spark缓存的作用, 避免行动算子重复计算

最新推荐文章于 2025-05-13 14:29:36 发布
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本文探讨了缓存在Spark中的作用，避免重复计算，特别是在转换算子包含副作用的情况下。通过缓存机制，可以显著提升数据处理效率。
缓存的作用, 避免行动算子导致之前的转换算子重复计算(尤其是之前的转换算子中存在副作用)



SparkCache的几点思考
https://blog.youkuaiyun.com/qq_27639777/article/details/82319560
lbzz
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1，Exactly once事务 什么事Exactly once事务？ 数据仅处理一次并且仅输出一次，这样才是完整的事务处理。 Spark在运行出错时不能保证输出也是事务级别的。在Task执行一半的时候出错了，虽然在语义上做了事务处理，数据仅被处理一次，但是如果是输出到数据库中，那有空能将结果多次保存到数据库中。Spark在任务失败时会进行重试，这样会导致结果多次保存到数据库中。 如下...
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