Numpy系列之Numpy对象的属性和创建

Numpy的核心是ndarray对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。

1、ndarray对象的主要属性

属性	说明
.ndim	维度或axis的 数量
.shape	数组的维度(m,n)
.size	数组元素的个数(m*n)
.dtype	数组元素的类型

说明：
1、可通过.shape[n]形式获得每一维的元素个数，其中n是维度，从0开始。通常使用.shape[0]获取输入数据样本的个数。

	特征1	特征2	特征3
样本1	1	2	3
样本2	4	5	6

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a.shape)    # 输出(2,3)
print(a.shape[0]) # 输出2,代表数据有多少个样本
print(a.shape[1]) # 输出3,代表每个样本有多少个特征

array的类型及转化方法

当array进行不同元素类型转化的时候，一般遵循“尽可能保留更多有效信息”的原则进行转化。

# 整型转浮点型
np.array([1, 1.1])

强制输出某一类型对象

a = np.array([1, 1.1], dtype = 'int')        # dtype参数
a

array类型转化
也可以针对已经创建好的Array进行类型转化。此时使用astype方法。

a = np.array([1, 2])
a.astype(np.float64)           # 但不改变原对象
a = a