Numpy学习总结

 一.数据的维度

1.维度：一组数据的组织形式，包括一维数据，二维数据，多维数据和高维数据。

一维数据：一维数据由对等关系的有序或无序数据组成，采用线性方式组织。

二维数据：二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。（表格是典型的二维数据）

多维数据：多维数据由一维或二维数据在新维度（如时间维度）上扩展形成。

高维数据：高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。

 

2.列表和数据的区别

列表：数据类型可以不同

数组：数据类型相同

3.数据维度的python表示

一维数据：列表和集合类型

二维数据：列表类型

多维数据：列表类型

高维数据：字典类型或数据表示格式

二.NumPy的数组对象：ndarray

1.NumPy是一个开源的Python科学计算基础库。其功能有：

*一个强大的N维数组对象ndarray

*广播功能函数

*整合C/C++/Fortran代码的工具

*线性代数，傅里叶变换，随机数生成等功能