归并排序

分而治之,归并排序

算法简单易懂,第一次编写错误,误把原数组下表当做临时数组考虑,结果可想而知,访问越界


下面是正确代码

import java.util.Scanner;

public class MergeSort {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) 
	{
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner scanner=new Scanner(System.in);
		int  n=Integer.parseInt(scanner.next());;
		int []a=new int[n];
		for (int i = 0; i < n; i++)
			a[i]=Integer.parseInt(scanner.next());

		mergeSort(a,0,n-1);
		for (int i = 0; i < n; i++) 
			System.out.print(a[i]+"  ");
	}

	public static void mergeSort(int a[], int begin, int end) 
	{
		if ((end-begin)>=1) {
			mergeSort(a, begin, begin+(end-begin)/2);
			mergeSort(a, begin+(end-begin)/2+1, end);
			merge(a, begin, begin+(end-begin)/2, end);
		}
	}
	
	public static void merge(int a[], int b, int m, int e)
	{
		int []arry1=new int[m-b+1]; //temporary array
		int []arry2=new int[e-m];
		int i=b;
		int j=m+1;
		int k=0;
		for ( k = 0; k < arry1.length;) 
			arry1[k++]=a[i++];
		for ( k = 0; k < arry2.length;) 
			arry2[k++]=a[j++];

		i=0;
		j=0;
		for ( k = b; i<arry1.length&&j<arry2.length; k++)
			if(arry1[i]<arry2[j])	

				a[k]=arry1[i++];

			else

				a[k]=arry2[j++];

		while( i<arry1.length) 
				a[k++]=arry1[i++];
		while( j<arry2.length)
			a[k++]=arry2[j++];
}


#include <iostream>
using namespace std;

void merge(int a[],int p,int e,int m)
{
	int *la= new int [m-p+1];
	int *ra= new int [e-m];
	int j=0;
	int k=0;
	int i=0;
	for (i = p; i <= m; i++)
		la[i-p]=a[i];
	for (i = m+1; i <= e; i++)
		ra[i-m-1]=a[i];

	for (i= p; j<m-p+1&&k<e-m;i++)
		if (la[j]<ra[k])
			a[i]=la[j++];
		else
			a[i]=ra[k++];
	while (j<m-p+1)
		a[i++]=la[j++];
	while (k<e-m)
		a[i++]=ra[k++];
}

void mergesort(int a[], int p,int e)
{
	int q=(p+e)/2;
	if (e-1>=p)
	{	
		mergesort(a,p,q);
		mergesort(a,q+1,e);
		merge(a,p,e,q);
	}
}

int main(void)
{
	const int n=10;
	int a[n]={2,3,1,4,0,5,8,9,7,6};
	mergesort(a,0,n-1);
	for (int i = 0; i <n; i++)
		cout<<a[i]<<" ";
	cout<<endl;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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