计算机技术学习随笔

原文链接 ： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=502841131&idx=1&sn=bb3e8e6aeee2ee1f4d3f22459062b814#rd 前言 开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图

本文分上下两篇，上篇主要介绍人脸检测的基本流程，以及传统的VJ人脸检测器及其改进，下篇介绍基于深度网络的检测器，以及对目前人脸检测技术发展的思考与讨论。为了节省篇幅，文中略去了对具体参考文献等的引用，读者可以通过相关的关键词去搜索对应的论文。为了让本文更适合非计算机视觉和机器学习背景的读者，文中对所涉及到的专业术语尽量以通俗的语言和用举例的方式来进行解释，同时力求严谨，以体现实事求是和一丝不苟的科

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转载来自知乎的一篇讨论。看来腾讯AI应该是用到了FDDB测试集的数据来训练，不过如果它是按照FDDB的说明文档http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/fddb.pdf里规定的10-fold cross-validation的方式来做的(9/10的FDDB数据训练，剩下的1/10 FDDB数据做测试),也无可厚非。没有必要纠结于它是否算是作弊，这里转载只是因为觉得楼主对fd

近日，在全球最具权威的人脸检测评测平台FDDB公布的最新数据中(http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html)，来自wisesoft的团队在评测集中超过了一众竞争对手，达到了世界第一的水平。       -----------------------------------------------------谢谢，原谅我YY了一把-----...