计算机技术学习随笔

原文： How To Improve Deep Learning Performance 作者： Jason Brownlee 翻译： KK4SBB 责编：何永灿克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍你是如何提升深度学习模型的效果？ 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法： 我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问： 如果我

solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为# caffe train --solver=*_slover.prototxt在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forwar

本文讲解一些其它的常用层，包括：softmax_loss层，Inner Product层，accuracy层，reshape层和dropout层及其它们的参数配置。1、softmax-losssoftmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器，计算的是类别的概率（Likelihood），是Logistic Regression 的一种推广。Lo

下面这个列表是github上最受欢迎的深度学习项目，列表中的项目排名是根据stars来排名了。Project NameStarsDescriptionTensorFlow29622Computation using data flow graphs for scalable machine learning.

自己建立一个工程，调用libcaffe.lib ，成功编译，但是运行就会遇到报错F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Input )按网

近日，在全球最具权威的人脸检测评测平台FDDB公布的最新数据中(http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html)，来自wisesoft的团队在评测集中超过了一众竞争对手，达到了世界第一的水平。   -----------------------------------------------------谢谢，原谅我YY了一把-----...