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RSS订阅原创 neo4j 常用操作
社区版本不支持创建多个数据库，为了更换数据库需要重新换操作目录关闭neo4j: neo4j stop修改配置文件conf修改如下两行：dbms.directories.data=hellodbms.directories.transaction.logs.root=hello/transactions安装好图数据库后做如下配置dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687...
2021-04-20 15:06:56
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原创 Tensorflow入门(更新中)
在 Tensorflow 中，所有不同的变量和运算都是储存在计算图中。使用时，先画图，后分配资源。说白了，画图要关心的就是变量，数据，网络结构确定。分配资源，就是创建一个session，与该图相关的计算都是限制在该session中运行的。所以在很多深度学习构建的python代码中都会看到with tf.Session() as sess: 原因就在于此。...
2018-04-06 11:13:17
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原创 LSTM理解
from 博客 在rnn中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。 梯度爆炸解决办法： 上图 梯度爆炸解决办法：引入lstm一、LSTM(Long-Short Term memory)的结构 二、计算值说明 ft：forget gate it： input gate ...
2018-04-06 11:11:49
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原创 pca理解
1.n个特征，m个样本。每个样本写成行向量。组成矩阵一个矩阵。2.寻找以一个特定的方向u，然后m个样本做投影。投影后方差最大的方向就是所求方向。3.假定样本已经是中心化过的。 5.把u单位化，后6.投影之后方差最大。7.最后用特征值特征向量的角度去考虑。...
2018-04-06 11:06:47
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原创 Tensorflow常用接口整理
一、变量相关。tf.get_variable() 和 tf.Variable()是tensorflow中创建变量的两种方式。每调用一次这两个函数，实际上创建的就是一组变量集（节点集） 1）tf.get_variable()和tf.variable_scope()配合，可以用作变量复用，也可以起到变量区分（作用域分割） 2）tf.Variable(<variable...
2018-03-03 21:53:41
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翻译 Seq2seq 理解
注：这篇文章是根据小象学院史兴老师自然语言课程，加上自己的理解。方便日后复习。一，模型，其是一个结构化预测。F:input sequence /source sequenceE:output sequence/target sequence二，模型示意图图示说明：1)encode和decoder的参数不同；2）h，c是中间向量；3）每一层的lstm参数不同，同一层的参数相同；4）可以拿中间变量来做...
2018-03-01 21:54:11
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空空如也
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