Tensorflow入门(更新中)

在 Tensorflow 中，所有不同的变量和运算都是储存在计算图中。使用时，先画图，后分配资源。说白了，画图要关心的就是变量，数据，网络结构确定。分配资源，就是创建一个session，与该图相关的计算都是限制在该session中运行的。所以在很多深度学习构建的python代码中都会看到with tf.Session() as sess:  原因就在于此。