小明2766的博客

从简单实现到快速幂核心思想，理解背后原因。

四种情况分别对应查找数组中每个数左边/右边第一个比它大/小的元素下标。

基本概念有向⽆环图：没有环的有向图拓扑序：有向图 的拓扑序是指满⾜下列条件的顶点序列 v1,v2,...,vn对于每⼀条边(vi. vj) ，都有i < j

自己制作的《算法笔记》章节知识大纲思维导图。

转自https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustration-of-algorithm/r84gmi/本文针对原文简化了一些书写，并且加入了自己的理解。算法复杂度算法复杂度旨在计算在输入数据量 N 的情况下，算法的「时间使用」和「空间使用」情况；体现算法运行使用的时间和空间随「数据大小 N 」而增大的速度。算法复杂度主要可从 时间 、空间 两个角度评价：时间： 假设各操作的运行时间为固定常数，统计算法运行的「计算操作的数量」 ，以代表算法运行所需时.

来源：《算法笔记》01背包问题是一个多阶段动态规划问题。所谓多阶段动态规划问题，是指它可以描述成若干个有序的阶段，且每个阶段的状态只和上一个阶段的状态有关。问题描述有n件物品，每件物品的重量为w[i]，价值为c[i]。现有一个容量为V的背包，问如何选取物品放入背包，使得背包内物品的总价值最大。其中每种物品都只有1件。样例：5 8 //n==5, V==83 5 1 2 2 //w[i]4 5 2 1 3 //c[i]如果暴力枚举，复杂度为O(2n)；儿动态规划可以将复杂度将为O(n.

主要可以看leetcode的教程，然后自己敲一遍代码慢慢会理解的。这里有2种实现方式，以PAT甲级1040为例，可以对照看一下。实现方式1：//来源：leetcode#include <cstdio>#include <iostream>#include <string>using namespace std;int longestPalindrome(string s){ int num = s.length(); if(num &l

如果数字很大，可以转而用long long类型。#include <cmath>bool isPrime(int n){ if(n <= 1) return false; int sqr = (int)sqrt(1.0 * n); for(int i=2; i<=sqr; i++){ if(n % i == 0) return false; } return true;}...

迪杰斯特拉算法，用于解决单源最短路径问题。伪代码//G为图，一般设成全局变量；数组d为源点到达各点的最短路径长度，s为起点Dijstra(G, d[], s){ 初始化; for(循环n次){ u = 使d[u]最小的还未被访问的顶点的标号; 记u已被访问; for(从u出发能到达的所有顶点v){ if(v未被访问 && 以u为中介点使s到顶点v的最短距离d[v]最优){