小明2766的博客

以下载MovieLens为例，实现一个存放到指定路径，显示下载进度的效果。个人觉得这段代码比较通用，记录一下。另外还可以参考的解压MovieLens的代码。

读取csv处理缺失数据常用的方法有插值法和删除法

torch.tensor基础操作：初始化、索引、转换为ndarray

#pandas库导入csv#r的作用是把\变成/data = pd.read_csv(r"D:\jupterFiles\sklearnGo\data.csv")#data是从csv导入的，因此：data #整个数据data.info()#下面表示891行；列#如果有object对象，是不能直接使用的；要转化为数字#对于缺失值，需要处理；缺失太多直接删掉data.head(10)#显示前面n个（默认5）#删去一些列#删掉名字name，舱位号cabin，ticket票号#drop(

记录一些在机器学习过程中用到的库与函数。import numpy as nprng = np.random.RandomState(1) #生成随机数种子rng.rand(10) #生成10个0~1之间随机数rng.rand(2,3) #生成2行3列的数组5 * rng.rand(80,1) #生成二维 0~5之间随机数#给5 * rng.rand(80,1)按照第0维进行排序X = np.sort(5 * rng.rand(80,1),axis=0) #排序#降维，将np.sin(X