Oliver的救援(bfs)

最新推荐文章于 2019-12-21 10:15:14 发布

原创

最新推荐文章于 2019-12-21 10:15:14 发布 · 388 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

这篇博客介绍了如何利用宽度优先搜索（BFS）算法解决一个寻路问题，即主角Oliver需要找到在地图上的小X。地图由一个0-1矩阵表示，0代表可通过，1代表障碍。博客提供了输入输出示例，并给出至少需要走过的格子数。最后，博主分享了代码实现。

Oliver的救援

*Description

在你的帮助下，Oliver终于追到小X了，可有一天，坏人把小X抓走了。这正是Oliver英雄救美的时候。所以，Oliver又找到哆啦A梦，借了一个机器，机器显示出一幅方格地图，它告诉Oliver哪里能走，哪里不能走,。并且Oliver在这个地图的(x,y)，而小X在(x1,y1)。时间紧急，Oliver想知道，最少要走多少个格子,才能找到小X。（只能直走）。

Input

共N+2行，第一行为N，以下N行N列0-1矩阵，1表示不能通过,0表示可以通过(左上角和右下角为0). N<1000.
第N+2行，x,y,x1,y1;
Output

共一个数，为最少的走的格子数.

Sample Input

5
0 1 1 1 1
0 0 1 1 1
1 0 0 0 1
1 1 1 0 1
1 1 1 0 0
5 5 1 1

Sample Output

9
**分析：模板题，我就不说了！！哈哈 **

code：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1000;
const int dx[5]={
   
   0,0,-1,0,1};
const int dy[5]={
   
   0,-1,0,1,0}