
大家好,我是Tony Bai。
欢迎来到我们的专栏 《Google ADK 实战:用 Go 构建可靠的 AI Agent》的第二讲。
在上一讲,我们完成了一次重要的思维转变,理解了 Google ADK “代码优先”的哲学,并亲手跑通了官方的 Quickstart 示例。那次体验很神奇,不是吗?我们只是提了一个问题,ADK 就在背后完成了一系列复杂的 LLM 调用和工具执行。
但这“魔法”的背后,一定有一套严谨的工程抽象。那个我们与之交互的 weather_time_agent,在代码的世界里,它到底是什么?一个 struct?一个函数?还是别的什么?
这正是我们这一讲要解开的核心谜题。我们将一起深入 ADK 的心脏,去探寻一个 Agent 的本质定义。学完这一讲,你将能够:
剖析
agent.Agent接口,理解它如何为所有智能体定义了统一的“行为蓝图”。掌握
llmagent.Config,学会配置一个由大语言模型驱动的 Agent 的核心参数。亲手构建并运行你的第一个 Agent——一个纯粹依赖 Prompt 的“Go 代码解释器”。
在 Go 的世界里,接口是构建可扩展、可测试系统的基石。在 ADK 的世界里,agent.Agent 接口,就是定义一个智能体灵魂的蓝图。

智能体的“蓝图”:agent.Agent 接口
在 Go ADK 中,万物皆可为 Agent,只要它实现了 agent.Agent 这个核心接口。让我们直接看它的源码定义 (agent/agent.go):
// agent/agent.go
type Agent interface {
Name() string
Description() string
Run(InvocationContext) iter.Seq2[*session.Event, error]
SubAgents() []Agent
// internal() *agent // 内部方法,我们暂时忽略
}
这个接口的设计简洁而深刻,像极了 Go 标准库里的 io.Reader 或 http.Handler的设计思路。它只关心一个 Agent 必须具备的核心能力,而不关心其内部是如何实现的。
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