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大家好,我是Tony Bai。
在上一讲那场激动人心的“代码对决”中,我们见证了 openai/openai-go SDK 是如何凭借其优雅的设计和强大的封装,对原生 net/http 调用完成了一次彻彻底底的“降维打击”。我们不仅知道了 SDK 更好用,更通过深入剖析其设计哲学,理解了它为什么好用。
至此,我们已经对 Go AI 生态中这个“事实标准”的利器,有了“掌控级”的理解。一个自然的问题也随之浮现:
“既然已经掌握了这把‘万能钥匙’,我们还需要其他工具吗?这场 AI 之旅,是否已经到达了终点?”
对于任何一位有追求的、希望构建出最优秀应用的工程师来说,答案是响亮的“不”。因为 AI 的世界,并非一个由单一模型统治的“帝国”,而是一个由众多强者共同构成的、百花齐放的“多元宇宙”。
Anthropic 的 Claude 系列,以其超强的代码生成能力和遵循复杂指令的严谨性而闻名。
Google 的 Gemini 系列,则以其超长的上下文处理能力、原生的多模态理解能力和与 Google 生态的深度集成,开辟了新的疆域。
作为一名有追求的、希望构建出最优秀应用的工程师,我们的视野不应局限于单一的技术栈。了解并掌握如何与这些不同的主流模型进行交互,将赋予我们:
更灵活的技术选型能力: 能够根据具体任务的需求(是需要超长上下文处理,还是顶级的多模态理解?),选择最合适的模型。
更强的系统鲁棒性: 避免将所有鸡蛋都放在一个篮子里,具备在不同模型服务商之间切换的能力。
更深刻的行业洞察: 通过了解不同厂商 API 的设计哲学,洞悉 AI 技术的发展趋势。
真正的工程智慧,不仅在于能将一把“瑞士军刀”用得出神入化,更在于懂得在面对不同挑战时,从工具箱中拿出最趁手的那把“专用手术刀”。
因此,本讲,我们将开启一段全新的探索之旅。我们将暂时将将目光从 OpenAI 的生态暂时移开,去拓宽我们的视野,快速领略 Go 语言是如何与 Anthropic Claude 和 Google Gemini 这两大主流模型进行交互的。我们将:
初探 Anthropic Go SDK: 了解其围绕 Messages API 的独特设计。
体验 Google AI Go SDK: 感受其
ChatSession对象为多轮对话带来的便捷性。横向对比,建立认知: 通过具体的 Go 代码示例,对比不同 SDK 的设计风格和使用方式。
这趟“环球旅行”将让你对 Go AI 生态的全景有一个更完整的图景,为未来构建更强大、更灵活的 AI 应用储备好“多国语言”能力。
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