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大家好,我是Tony Bai。
在上一讲中,我们掌握了与 LLM OS 交互的“使用说明书”,理解了对话、角色和各种约束。我们知道了与 LLM 的沟通,就像上演一出精心编排的戏剧,messages 列表是剧本,不同的 role 是演员,而上下文窗口则是舞台的大小。
理论已经铺路,是时候挽起袖子,让我们的 Go 程序真正地与 AI “对话”了。本讲,我们将完成从理论到实践的关键一跃,目标只有一个:用 Go 语言,亲手发出你的第一个“Hello, AI” API 请求,并成功解析它的回应。
这看似简单的一小步,却是我们作为 Gopher 构建所有复杂 AI 应用的“创世”之举。我们将一起:
锁定“高速公路”: 明确当前业界与 LLM 交互的事实标准——Chat Completions API。
获取“通行密钥”: 学习 API 的身份认证机制,为我们的代码配置访问权限。
手写“通信协议”: 使用 Go 原生库,从零开始构建并发送 API 请求,深刻理解底层的每一个细节。
解构“AI 电报”: 详细解析 API 的核心请求参数与响应结构,学会如何指挥 LLM 并读懂它的“回信”。
完成本讲,你就打通了与 LLM OS 通信的“最后一公里”,为后续所有高级玩法奠定了坚实的实践基础。
Go语言实现AI交互:Hello, AI入门实践

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