【Gemini CLI：重新定义命令行AI开发】01 入门篇 - 为什么你需要一个命令行 AI？

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大家好，我是Tony Bai。

自 AI 辅助编程工具进入我们的视野以来，开发者的工作流似乎陷入了一种微妙的“双屏探戈”。我们在一块屏幕上专注于 IDE 中的代码逻辑，在另一块屏幕上则向 Web UI 中的大型语言模型（LLM）提问。我们从代码库中精心挑选、复制上下文，粘贴到聊天框中，等待 AI 的灵感火花，然后再将结果小心翼翼地“移植”回我们的项目。这个过程，虽有助益，却充满了断裂感。

IDE 插件（如 GitHub Copilot）的出现，将 AI 拉近了一步，它们像一位“内联顾问”，在我们的代码旁窃窃私语，提供建议。但这仍然不够。我们渴望的，是一个能真正理解我们整个项目、能与本地环境交互、能执行任务的“主动伙伴”。

现在，想象一下：如果 AI 不再局限于浏览器或插件的沙盒中，而是直接生活在你的命令行里——这个开发者最熟悉、最高效的阵地，会发生什么？这正是 Google 开源项目 Gemini CLI 试图回答的问题。它不是要替代你现有的工具，而是要通过赋予 AI “使用工具”的能力，彻底重塑你的本地开发范式。