Sourcegraph公司Go性能优化实践 | Gopher Daily (2020.06.23) ʕ◔ϖ◔ʔ

本文分享了Sourcegraph公司利用Go语言优化precisecodeintelligence工具性能的经验,探讨了Go新泛型实验及其在游戏框架开发中的应用,并介绍了go-wechaty微信聊天机器人项目。同时,文章也呈现了对Go语言的不同观点,包括其优势与潜在问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

每日一谚:Goroutines give the efficiency of an asynchronous model, but you can write code in a synchronous style.

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1.Sourcegraph公司在提升precise code intelligence工具性能方面的Go实践经验 - https://about.sourcegraph.com/blog/performance-improvements-in-precise-code-intel2.Go新泛型实验 - https://brbe.net/posts/experiments-with-go-generics/3.油管视频:测试驱动Go2新泛型 - https://www.youtube.com/watch?v=O4V-s9YntNk4.go-wechaty: go实现的微信聊天机器人 - https://github.com/wechaty/go-wechaty5.反方观点:Go是一门可怕的语言 - https://pasztor.at/blog/go-is-terrible6.使用Go开发可扩展的游戏框架 - https://medium.com/tech-at-wildlife-studios/pitaya-wildlifes-golang-go-af57865f7a11

•gopherdaily归档:https://github.com/bigwhite/gopherdaily•编辑:Tony Bai (https://tonybai.com) 

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