Scala使用withFilter减少中间数据产生

最新推荐文章于 2024-10-17 00:18:14 发布
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分类专栏： Scala
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Scala中遇到filter.map的操作，可以使用withFilter代替，这样可以减少filter产生的中间collection，具体可以参考withFilter instead of filter

scala map+filter
yy的博客
11-16 526
val a = List(11,4,343) val res = a collect { //简洁 case x if x > 10 => x } val res1 = a.map(_>10).filter(_ == true) // 啰嗦 println(res) println(res1)
Scala filter方法过滤集合元素（获取集合中的元素）
写博客只为学习
04-19 7383
[size=medium][b]Problem[/b][/size] [color=red][b]你想要筛选出集合中的一些元素形成一个新的集合，这些元素都是满足你的筛选条件的。[/b][/color] [size=medium][b]Solution[/b][/size] “选择一个集合方法来解决问题”，大量的方法可以被用来过滤输入集合的元素然后生成新的集合。[color=blu...
subscribe: withFilter
m0_38040698的博客
04-01 286
当使用with filter时，提供一个filter函数，该函数与有效负载（发布的值）、变量、上下文和操作信息一起执行，并且它必须返回布尔值或Promise，指示有效负载是否应传递给订阅服务器。 以下是订阅解析程序的定义，其中with filter将过滤掉所有不是请求的存储库的commentAdded事件。 import { withFilter } from 'graphql-subscr...
Hbase Filter Scala 实战
拱头的专栏
03-22 4620
大部分内容来自,示例代码部分都用scala编写 介绍: hbase的filter用来控制返回的数据,主要用在Get和Scan中,通过filter的限制可以指定返回列簇,列,时间戳和版本号.所有的filter都在服务端生效,叫做谓词下推.这样可以保证被过滤掉的数据不会被传送客户端. 在过滤层次结构的最底层是Filter接口和FilterBase抽象类,用户可以通过集成Filter和Filter
第十章 Scala 容器基础(十七)：使用filter方法过滤集合元素
weixin_33970449的博客
04-13 1600
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Scala和Spark大数据分析函数式编程、数据流和机器学习
04-23
例如，使用Scala编写训练模型的代码，然后在大量数据上进行预测或模型优化。 总结来说，Scala和Spark的组合为大数据分析带来了高效、灵活且易于维护的解决方案。通过函数式编程，我们可以写出简洁且易于测试的代码...
基于Scala的Spark大数据处理实验设计源码
04-08
Spark大数据处理实验：基于Scala开发，包含37个文件，包括17个Scala源文件、11个Word文档、6个PNG图像文件、1个.gitignore文件、1个LICENSE文件和1个文本文件。该项目是一个Spark大数据处理实验项目，旨在为学习者...
scala中的数据结构
01-07
scala数据结构 1、种类 scala的数据结构有：数组Array、元组Tuple、容器Collection、序列Sequence、集合Set、映射Map、迭代器Iterator 2、数组 创建方式 (创建一个长度为10类型为Int的数组 1 val arr = new Array...
基于Scala的Apache Spark大数据处理设计源码
03-29
这是一个基于Scala的Apache Spark大数据处理设计，使用Scala、Java、Python、Shell、JavaScript、CSS、HTML、Ruby和C语言开发，包含14108个文件。主要文件类型包括3966个Scala文件、1559个Q文件、1004个TXT文件、961...
Scala的filter函数
2401_87129116的博客
10-14 517
这个函数是针对集合里的元素进行过滤，只需要给定一个函数进行判断即可。过滤（filter）就是将符合要求的数据（筛选）放置到新的集合中。
scala的filter函数
热门推荐
jerrygirl的专栏
05-12 1万+
在spark中是对数据特征空间进行处理，而大部分都是针对容器进行处理。在读取文件数据之后，首先是要对数据进行处理，今天要说到的是过滤——filter。这个函数是针对集合里的元素进行过滤，只需要给定一个函数进行判断即可 val list0 = List(9, 2, 8, 3, 4, 5, 6, 7) val list2 = list0.filter(_ % 2 == 0) val list_fi...
scala重要函数：过滤函数
小雨的博客
08-17 5264
一  过滤函数 1 filter函数 def filter(p: A => Boolean): Repr = filterImpl(p, isFlipped = false)   传入一个返回结果为Boolean类型的函数,将此函数应用到集合中的每一个元素,然后将集合里所有满足该条件的元素作为一个子集返回 案例：  2 partition函数 传入一个返回类型为Boolea...
Scala高阶函数filter
最新发布
2403_85813624的博客
10-17 476
例如，在上面的例子中， _ % 2 == 0 是一个匿名函数，用于判断一个数是否为偶数。filter 函数将这个匿名函数应用于列表中的每个元素，并返回一个新的列表，其中只包含满足条件的元素。在这个例子中，首先使用 filter 函数筛选出长度大于 4 的名字，然后使用 map 函数将这些名字转换为大写。println(evenNumbers) // 输出 List(2, 4, 6, 8, 10)在 Scala 中， filter 是一个高阶函数，用于从集合中筛选出满足特定条件的元素。
scala对filter的操作
a_yyc1990的专栏
09-12 3379
有时候需要对一个集合进行判断，比如，从1到10里面去查找5这个元素： 以上代码可以改成这样： 是不是简单很多？ 以上的： 实际上就是： 只是代码方便了很多。
scala 学习（六）——使用filter创建数组
archer的技术故事
12-22 2592
scala 学习（六）——使用filter创建数组 使用filter能够对数组进行过滤操作，过滤后能够使用map函数对过滤后的数组操作产生新的数组。下面看一下例子： val a = Array(1 to 10: _*); for( i <- a){ println(i); } println("==========") //利用yield返回数组 var b = for(i <-
scala中filter的使用补充
qq649185776的博客
12-08 3089
filter: filter(p: (A) ⇒ Boolean): List[A] filterNot: filterNot(p: (A) ⇒ Boolean): List[A] filter 保留列表中符合条件p的列表元素 ， filterNot，保留列表中不符合条件p的列表元素 我们经常看到这种例子。 val nums = List(1,2,3,4,5,6) val od
scala高阶函数数组filter和
Z_wf04的博客
10-10 164
filter：在spark中是对数据特征空间进行处理，而大部分都是针对容器进行处理。在读取文件数据之后，首先是要对数据进行处理，今天要说到的是过滤——filter。这个函数是针对集合里的元素进行过滤，只需要给定一个函数进行判断即可 //选出及格的成绩 var arr=Array(60,59,80,70) var arr3=arr.filter((x:Int)=>x>=60) for(i<-arr3){ println(i) }
Scala中三个重要的功能函数： filter map groupby
2301_77543963的博客
04-18 1235
/结果：HashMap(5 -> List(Angle), 3 -> List(Tom, Bob, Bos, Top), 4 -> List(King))1.filter：过滤，对集合中的数据进行过滤，获得想要的数据，返回一个子集合。3.groupBy：分组，将集合的元素按条件分组，返回Map类型的集合。2.map：映射，对集合中的各个元素进行修改，返回修改后的集合。（1）：将每个元素扩大为原来的2倍。（1）：找出集合中大于3的元素。（1）：将集合元素按大小分组。
Scala---函数式编程（匿名函数，高阶函数map,flatMap,foreach,filter,partition,fold,reduce,groupBy等）
onthe_wing的博客
04-18 567
2、foldRight(zeroValue)((A1, A2) => A3)就是一个聚合函数，开始A2为zeroValue，A1为集合（从右往左取）中第一个元素，聚合的结果就是A3，那么在下一次的聚合过程中，A3就成了A2。之后每一次拿着上一次聚合的结果A2和集合（从右往左取）中的下一个元素A1进行聚合。4、reduceRight((A1, A2) => A3)就是一个聚合函数，开始A1,A2为集合（从右往左取）中前两个元素，A2为第一个元素，聚合的结果就是A3，那么在下一次的聚合过程中，A3就成了A2。
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