2021-09-25 关于启动代码出现炸内核的解决方法

是展希希呀

于 2021-09-25 10:54:06 发布

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分类专栏： notebook 文章标签： pytorch 深度学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigmeteor/article/details/120468620

在配置PyCharm并使用PyTorch时遇到notebook炸内核的问题，原因是安装过程中的某个错误。通过重新安装notebook和配置环境仍无法解决。问题最终发现是由于未正确关闭Jupyter notebook导致内存占用过高。解决方法是在代码开头添加`import os; os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"`。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

notebook关于启动代码出现炸内核的解决方法

在安装配置pycharm的后，运行import torch as t 就出现了炸内核的情况，后来知道是因为安装notebook的时候多点了一个东西，导致内核便空。后来我重新安装了notebook，配置了pytorch环境，但是还是出现

在这里插入图片描述
以下是原代码：
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from torch.autograd import Variable

Hyper Parameters
input_size = 1
output_size = 1
num_epochs = 1000
learning_rate = 0.001

x_train = np.array([[2.3], [4.4], [3.7], [6.1], [7.3], [2.1],[5.6], [7.7], [7.7], [4.1],

                [6.7], [6.1], [7.5], [2.1], [7.2],

                [5.6], [5.7], [7.7], [3.1]], dtype=np.float32)

#xtrain生成矩阵数据

y_train = np.array([[2.7], [4.76], [4.1], [7.1], [7.6], [3.5],[5.4], [7.6], [7.9], [5.3],

                [7.3], [7.5], [7.5], [3.2], [7.7],

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