海景摄影的黄金法则

构图

  和其他风光题材一样,在前景中安排一些有趣的元素是很有效的办法。在沙滩拍摄时,你可以利用一块形状有趣的石头或岩层作为前景。但要注意,不是让石头随便出现在画面中就可以的,你需要从中找出一种排列或样式,能够引导观众的视线进入画面。你可以尝试各种角度,更高或更低,看看哪种最合适。

  下面这张照片,相机位于胸部的高度,镜头向下,在构图中利用了石头拍列出来的“线条”。如果相机位置更低,石头阵就会显得太平;如果相机更高,就会限制对天空的取景。

  这张照片中,我发现了一些有趣的老树根。我将相机放低,并靠近其中一个。使用广角镜头靠近拍摄,增强了前景树根的视觉冲击力。

  有些海滩拥有较高的崖壁,这些也可以用来拍摄精彩照片。利用岩层或悬崖作为前景也是很好的方法。下面这张照片拍摄于一个塘鹅栖息。我发现塘鹅在石头上的巢穴可以为照片提供不错的纵深。

  有时候,最好让事情简单点。湿润的沙滩可以提供不错的倒影,而且最好在退潮时拍摄,因为此时沙滩上足印更少。

  当然,这里无法列出所有的可能性。我之所以热爱拍摄海景的原因之一就是这里有无穷的变化。在每一个不同的海岸,你都能发现不同的体验。

  对了,千万不要害怕弄湿自己的脚。有时候最好的构图需要你站在水里。

快门速度

  拍摄海景照片时,快门速度也是需要认真考虑的方面之一。对任何有流水的照片而言,不同的快门速度可以营造出截然不同的效果。

  较快的快门速度能够定格瞬间的动态,捕捉飞溅的水滴。根据水流的情况不同,典型的快门速度可以在1/20s或更高。这是一种在非摄影爱好者中常见的拍摄方法,但却不是摄影的全部。

  下面这张照片使用1/50s拍摄,你可以看到水的流动被定格了。

  较慢的快门速度能够让水流呈现出不同程度的模糊。同样数值也要依水流速而定,一般1/2s左右就有效果。这个速度下水面仍保持一些细节,不过已经能看到流动形成的虚化效果。下面这张照片使用1/3s拍摄。

  当快门速度超过1s,水面就开始呈现像雾或牛奶似的效果。尽管有些人不喜欢这种效果,但我很爱使用。下面这张照片使用4s快门拍摄。

  你选择多少快门速度是个人爱好问题。有时候光线原因会影响你对快门的选择,但主要还是看你希望呈现出什么效果。

  滤镜

  拍摄海景我最常用的两种滤镜是渐变灰镜和中性灰镜。

  渐变灰镜用于场景动态范围过大的情况。这种情况多出现在日出或日落时,天空比前景要亮得多。渐变灰镜有一半是透明的,另一半是中性灰镜,中间有平滑的过渡。将中性灰镜的一半“盖”在较亮的天空上,透明的一半遮住前景,就可以将两种曝光值平衡起来。如果你没有渐变灰镜,也可以对天空和前景分别曝光,然后在后期合成。

  中性灰镜用来降低整个画面的亮度。当你希望使用较慢的快门,但现场光比较亮时,就需要用中性灰镜了。常见的中性灰镜最多可以降低3级曝光,不过也有10级的中性灰镜。

  下面这张照片使用10级中性灰镜拍摄。此时太阳刚刚升起,使用中性灰镜令我可以用60s时间曝光。

 

原文载于:http://ifoto.huanqiu.com/photography/tips/2012-07/2933104.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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