苹果,微软与脸谱

最新推荐文章于 2021-09-01 15:28:34 发布
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分类专栏： 幽默人生 文章标签： 微软 产品

盖茨夫人接受采访时,说;"我们家从来不用苹果的产品,甚至连苹果都不吃"

坐在旁边的乔布斯不屑一顾:"切,那有什么了不起的,我们家连窗户都没有!"

扎克伯格听了,淡定的回道:"你们敢不要face么?"

AR地图与虚拟现实技术
吴建明wujianming_110117
02-24 1万+
AR地图与虚拟现实技术 全景汽车 AR 导航地图 ADAS（高级辅助驾驶） —前车距离监测：专业精准的前车识别算法，追踪前车的距离和速度，反馈到手机屏幕。 —前车碰撞预警：根据车速与前车距离智能判断碰撞风险，提前预警防追尾。 —车道偏离预警：未打转向灯偏离方向时发出警报，防止因疲劳驾驶冲出车道。（需机智豆支持） —前车启动预警：等红灯看手机，前车走了提醒你。 —溜车提醒：避免跟车近时低速追尾。 导航 —专业实时的手机地图，覆盖全国，保障高精度。 —智能导航躲避拥堵，根据偏好选择路线。 —实时路况显示，行车时
智能浪潮：增强时代来临
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GitChat
04-12 1万+
内容介绍 继互联网和智能手机出现之后，人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作，我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变： 语音可以控制家电； 网站会按照用户喜好推送内容； 运动手环记录下了身体数据，每日反馈健康报告； 机器人替代人工，准确无误分拣包裹； 无人机可以配送快递…… 作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门，走向...
AI产品--苹果的Face ID
wydbyxr的博客
11-21 717
苹果的Face ID   苹果的FaceID，采用的是结构光双摄方案，通过将3万多个光点的网络投射到人脸上，并随着用户转动头部以映射脸部3D形状，最终形成的是一个三维图像，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是二维人脸解锁的方案。   当然，即使是三维面部识别系统也并不是“万无一失”。就在两年前，柏林的SR实验室使用石膏模具，破解了微软的Hello面部识别系统。这一尝试在多个使...
硅谷取代华尔街：游说资金创纪录1.14 亿美元
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09-01 470
根据周二公布的一项研究，谷歌、Facebook和微软是政府游说支出排名前三的科技公司。 科技巨头游说支出 根据这项研究，代表科技行业的 612 家公司、团体和协会每年花费超过 9700 万欧元（1.14 亿美元）游说欧盟数字经济政策——研究人员称这一数字“让其他私营部门的游说支出相形见绌”。 谷歌的支出最高为 575 万欧元，其次是 Facebook 的 550 万欧元，微软的 525 万欧元。苹果的支出为 350 万欧元，亚马逊公司以 275 万欧元排在第六位。 “这是有史以来最大的科技游说团体，”欧洲
“云经济”与创新
博文视点（北京）官方博客
03-14 1640
“云经济”与创新                                                                                                                                   张亚勤     2011年是世界第一台电子计算机ENIAC诞生65周年、世界第一台IBM兼容架构个人电脑发布3
.net 的前世今生
xhydongda的博客
11-20 266
读者须知：本文内容均为作者凭记忆写的，没有严谨考证，如果错误敬请指正 1. 史前时代 计算机刚被发明出来时是没有变成语言的，代码都是通过0、1直接在纸带上打孔然后输入到计算机里，然后人们发明了汇编语言，然后又发明了Pascal，Fortran，一直到C语言问世标志着过程计算语言的成熟。提到C语言，我们总会想到谭浩强那本教材，以及冒泡排序、链表、二叉树等算法和数据结构，需要很严谨的逻辑思考，当然要做点UI就比较困难了，基本是DOS状态。 2. 1990年代 Windows问世后，VB、...
《刷新》读书笔记（一）
寒⌒＿⌒星的专栏
10-04 3138
本书是微软CEO萨提亚·纳德拉首部作品，正好适合国庆长假拜读。 互联网时代的霸主微软，曾经错失了一系列的创新机会。但是在智能时代，这家科技公司上演了一次出人意料的“大象跳舞”。2017年，微软的市值已经超过6000亿美元，在科技公司中仅次于苹果和谷歌，高于亚马逊和脸谱网。除了传统上微软一直占有竞争优势的软件领域，在云计算、人工智能等领域，微软也获得强大的竞争力。通过收购领英，微软还进入社交网络领...
深度 | 无惧顶级黑客只怕双胞胎！遭索赔2000万卢布，苹果FaceID的脆弱与强悍
遇见人工智能
02-01 615
作者｜震霆                出品｜遇见人工智能      公众号 GOwithAI>>>>昨日全平台阅读量：6万1000余次>>>>即便是动辄99.9%以上人脸识别准确率，在双胞胎面前也荡然无存。这也许是FaceID当下的一种尴尬现状。Face ID作为IPhoneX上最为抢眼和标志性的功能，一上线就成为焦点，让刷脸一度流行。作为人脸识别中老大难，也最为有意思的一个问题：如果是双胞胎
苹果“补税案”引争议 欧美经贸关系蒙阴影
weixin_34174422的博客
07-03 142
爱尔兰议会众议院7日晚通过动议，支持爱尔兰政府就欧盟委员会(欧委会)苹果“补税案”进行上诉。这起风波的源头，是欧委会裁定爱尔兰政府对苹果公司的税收政策违反欧盟补贴规定，苹果需补交最高达130亿欧元(约145亿美元)的税款及利息。 苹果“补税案”不是孤例。欧盟对成员国反垄断、非法国家补贴的调查案件涉及谷歌、亚马逊、微软、脸谱等多家美国科技巨头。在欧美《跨大...
失误多年以后 微软终于做了正确的事
weixin_34268753的博客
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亚马逊和谷歌母公司Alphabet的股价不断创历史新高，本周二亚马逊股价首次突破每股1000美元，Alphabet股价徘徊在每股1000美元附近。另外，苹果公司、奈飞公司(Netflix)和脸谱公司（Facebook）的股价也都涨超30%。 但是也不要忽视另外一家科技巨头微软股价的表现。今年微软的股价也上涨了近13%，而且目前其股价也处在历史最高点。昨夜...
深度学习：智能时代的核心驱动力量
GitChat
03-20 1万+
内容简介 科技巨头纷纷拥抱学习，自动驾驶、AI、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的 AlphaGo，背后都是学习在发挥的作用。学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯 · 谢诺夫斯基是人工智能十大科学家之一、学习先驱及奠基者，亲历了学习在 20 世纪 70 年代到 90 年...
人工智能政策：基础与前瞻
全球几大科技巨头，如谷歌、脸谱网、IBM、Amazon、微软、苹果和百度，都在积极投入AI的研发，推动其在企业内部的研究。这些公司利用AI来提升效率，优化服务，甚至重塑商业模式，但同时也面临着如何在追求商业利益的...
阿里架构师强烈推荐《数据结构与算法经典问题解析》（PDF文档）
十年代码写十年
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前言： 小编整理了一份数据结构与算法经典问题解析核心知识点。覆盖递归和回溯、链表、栈、队列、树、优先队列和堆、队列、优先队列和堆、并查集ADT、排序、选择算法(中位数)、散列、算法设计技术、分治算法、动态规划算法、杂谈等大量知识点。今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法问答。文末查看获取方式！ 涵盖世界知名IT公司技术面试的程序设计问题及其解题思路解析IT顶尖企业(微软、谷歌、亚马逊、雅虎、脸谱、苹果、Adobe )的面试过程针对不同问题，提供多个具有不同复杂度的解决方法。兼顾自学教材和面试辅导的不
python版本基于ChatGLM的飞书机器人.zip
08-22
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CSP竞赛动态规划与图论高效代码实现：Dijkstra算法及状态压缩DP的应用与优化
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内容概要：本文聚焦于CSP竞赛中从动态规划到图论的高效代码实现，重点介绍了动态规划中的背包问题及其代码实现，通过状态转移方程和滚动数组优化空间复杂度；阐述了状态压缩的概念，特别是位运算表示状态的方法，适用于子集枚举问题；详细讲解了图论中的Dijkstra算法，利用优先队列优化最短路径计算，确保每次取出距离最小的节点，并进行松弛操作更新邻接节点的最短距离。最后展望了多语言支持的发展趋势以及竞赛平台智能化的趋势。; 适合人群：对CSP竞赛感兴趣并有一定编程基础的学生或爱好者，尤其是希望提高算法竞赛水平的参赛者。; 使用场景及目标：①理解动态规划的核心思想，掌握背包问题的状态转移方程和优化技巧；②学会使用位运算进行状态压缩，解决子集枚举问题；③掌握Dijkstra算法的实现细节，理解优先队列的作用和松弛操作的原理。; 阅读建议：本文涉及较多代码实例，建议读者在阅读过程中亲自编写和调试代码，以便更好地理解和掌握相关算法的实现细节。同时关注未来发展趋势，为参加竞赛做好准备。
电气工程基于阻抗频谱的电缆缺陷检测与定位方法研究：电缆健康监测系统设计及实验验证（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-22
内容概要：该论文研究了一种基于阻抗频谱的电缆缺陷检测与定位方法。主要内容包括：(1)建立含局部缺陷的电缆模型，通过Matlab仿真分析局部过热、老化、破损对电缆参数的影响；(2)提出新型积分变换方法将阻抗频谱从频域转换到空间域实现缺陷定位，并对60m~1000m电缆进行多缺陷定位仿真；(3)通过实验验证了15m-82m电缆的缺陷类型判别和定位的可行性，相比传统方法具有更高准确性和抗干扰性。研究为电缆缺陷检测提供了新思路。 适合人群：从事电力电缆维护与检测的技术人员、研究人员以及相关专业的高校师生。 使用场景及目标：①电力系统中电缆的定期巡检和故障排查；②电缆制造商的质量控制和产品测试；③提高电缆缺陷检测的准确性和效率，降低维护成本和风险。 其他说明：论文详细介绍了电缆建模、参数仿真、阻抗谱特征分析、缺陷定位算法和老化状态评估等核心技术环节，并通过实验验证了方法的有效性。文中还提供了大量Python代码实现，便于读者理解和复现研究结果。此外，该研究提出了多项创新点，如无衰减核函数积分变换、阻抗谱特征与缺陷类型的映射关系等，为后续研究和技术应用奠定了基础。
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