Excel2007中文显示乱码的解决方法(亲自实践)

最新推荐文章于 2024-12-21 18:30:29 发布
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本文介绍了解决Excel文件在不同计算机上打开时中文显示为乱码的问题。通过调整Excel的语言设置为中文（中国），可以确保所有计算机上的中文都能正常显示。

同样一份Excel 文件,在不同的机器上打开,中文显示不一样,有的就是乱码.

原来是Excel的语言设定不一样.需要设定为"中文".

具体操作如下:

1.打开2007,点击左上角Excel大图标,选中"Excel选项"

2.在"Excel选项"窗口中,左侧选中"常用",右侧点击最下面的"语言设置"


3.弹出窗口中,选中"编辑语言"标签,最下面的"主要编辑语言"下拉框中,选中"中文(中国)"


4.确定.关闭Excel,重新打开即可正确显示中文内容.

多元变量正态性检验及其在R语言中的实现
DevProPlus的博客
08-28 946
本文介绍了多元变量正态性检验的概念，并提供了在R语言中实现该检验的源代码。通过在R语言中使用相应的函数和包，我们可以轻松地对多元变量的正态性进行检验，并根据检验结果进行相应的数据分析和处理。在实际应用中，我们经常需要进行多元变量的正态性检验，以确保我们所使用的数据满足正态分布的假设。下面将介绍两种常用的方法：基于多元变量的偏度和峰度的检验以及基于多元变量的多变量正态分布拟合。除了基于偏度和峰度的检验，我们还可以使用多变量正态分布拟合方法来进行多元变量正态性检验。多元变量正态性检验及其在R语言中的实现。
多元正态分布（Multivariate Normal Distribution）
weixin_39699362的博客
03-03 5216
多元正态分布（Multivariate Normal Distribution），也称为多变量高斯分布，是单变量正态分布（高斯分布）在多维空间中的推广。通常通过样本的均值和样本协方差矩阵来估计。多元正态分布是许多多变量统计方法的基础，如多变量回归分析、主成分分析（PCA）等。上述特殊情况下的多元正态分布在理论探讨和实际应用中都有重要的地位，比如在金融模型、社会科学研究、工程问题等领域。这些性质使得多元正态分布在理论研究和实际应用中都非常重要，尤其是在统计推断、风险管理、机器学习和许多其他领域。
多元正态分布 多元正态分布
05-11
多元正态分布 多元正态分布 多元正态分布 多元正态分布
多元正态分布多元正态分布
11-20
多元正态分布一些性质的证明，比较详细。有兴趣的可以下去看看 多元正态分布一些性质的证明，比较详细。有兴趣的可以下去看看 多元正态分布一些性质的证明，比较详细。有兴趣的可以下去看看
多元正态分布
HEHEE1029的博客
06-16 1331
多元正态分布
多元正态分布均值向量和协差阵的检验.pptx
10-14
在实际应用中，我们常常需要判断数据是否符合多元正态分布的特性，而其中关键的一步就是对多元正态分布的均值向量和协方差矩阵进行检验。本文将深入解析多元正态分布均值向量和协方差矩阵检验的相关知识，使读者能够...
R语言学习——一元与多元正态分布检验(也可以用于其他分布的检验)
chenwei的博客
03-27 1万+
生成随机数： # 生成随机数 set.seed(1230) # 随机数种子 y1 <- rnorm(100); # 标准正态分布N(0,1) y2 <- rexp(100,2); # 参数为2的指数分布Exp(2) y3 <- rt(100,1); # 自由度为1的t分布t(1) y4 <- -y2; # -Exp(2) 1 图像法 1.1 直方图 ...
python 实现检验33品种数据是否是正态分布
09-18
在Python编程中，检验数据是否符合正态分布是一项常见的统计任务，尤其在数据分析和机器学习领域。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续分布，其形状是对称的，有一个明确的平均值（均值）和标准偏差。如果数据遵循...
多元统计分析上机题之R语言实现（多元正态分布）
zx403413599的博客
10-18 2万+
引言本学期也开了一门多元统计分析课程，也趁机想把课后上机题实现一遍，以增强理解。教材使用的是约翰逊的《多元统计分析》第六版，中英文版教材、数据集、讲义见 还参考了王斌会老师的《多元统计分析及R语言建模》本文内容主要为第4章多元正态分布的上机题，图略。 [rmd文档见](http://pan.baidu.com/s/1ntkuXQT） 可以直接用Rstudio打开（之前先安装knitr包）4.2
多元正态分布（Multivariate normal distribution）
weixin_45925418的博客
07-05 2万+
多元正态分布（Multivariate normal distribution） 前言 我们通常讨论正态分布都是在一元（univariate）的情况下，相信下面的定义大家都很熟悉了：假设随机变量XXX服从正态分布，则XXX具有概率密度函数： f(x)=(2πσ)−1exp(−(x−μ)22σ2) f(x)=(\sqrt{2\pi}\sigma)^{-1}\text{exp}(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) f(x)=(2π​σ)−1exp(−2σ2(x−μ)2​) 其中μ\muμ
什么是多元正态分布
最新发布
彬彬侠的博客
12-21 1770
多元正态分布（Multivariate Normal Distribution）是多维空间中最常见的概率分布之一，是正态分布在高维空间中的推广。它是多维随机变量的联合分布，其中每个维度的边缘分布都是正态分布，并且各维之间具有一定的协方差关系。多元正态分布在统计学、机器学习、信号处理等领域中有着广泛的应用。
2.4_多元正态分布
2301_79449205的博客
12-15 1210
设随机向量x服从多元正态分布，即x∼NμΣ, 其中x表示d维的向量，μ也表示d维的向量，Σ表示dxd维的协方差矩阵。随机向量xfx2πd/2∣Σ∣1/21​e2−1​x−μTΣ−1x−μ1其中Σ−1是Σ的逆矩阵，∣Σ∣为其行列式。μEx2ΣE[(x−μx−μT3可知μμ1​μ2​μd​xx1​x2​xd​μi​是μ的第i个分量，σij。
【多元统计分析】02.多元正态分布
jingye333的博客
10-24 6651
本文讨论了多元正态分布的定义，重点讨论多元正态分布的独立性、回归与最佳预测等问题。
机器学习（十六）——多元正态分布（The multivariate normal distribution）
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qq_31589695的博客
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原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdfn维的多元正态分布，也称为多元高斯分布，是用均值向量和协方差矩阵参数化的，其中Σ≥0是对称的和正半定的。也被写作，它的密度函数为在上面的方程中，“|Σ|”表示矩阵Σ的行列式。对于一个随机变量X分布的，均值是向量值随机变量Z的协方差定义为。这是一个实值随机变量方差的概念.协方差也可以定义为。(你应该...
r语言多元正态分布假设检验
09-19
mvn函数是一个用于多元正态分布检验的R包，可以通过检查多元正态分布的边际分布来判断多元正态分布是否成立。该函数可以计算出检验统计量和p值，从而判断多元正态分布的显著性。 mshapiro.test函数是stats包中的一...
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