hi3516dv300交叉编译libjpeg-turbo

最新推荐文章于 2025-03-09 15:48:13 发布
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文章标签： linux c++ 运维
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  1. 从https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo/releases/tag/2.1.2下载libjpeg-turbo 2.1.2版本；

  2. 解压libjpeg-turbo-2.1.2.tar.gz进入libjpeg-turbo-2.1.2文件夹创建文件夹build并在文件夹build里面创建脚本build.sh内容如下：

cmake \
	-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
	-DCMAKE_C_COMPILER=/home/ctools/arm-himix200-linux/bin/arm-himix200-linux-gcc \
	-DCMAKE_C_FLAGS="-fPIC -mcpu=cortex-a7 -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon-vfpv4 -w" \
	-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/build_libjpeg-turbo-2.1.2 \
	..

..

  1. 修改libjpeg-turbo-2.1.2目录下CMakeLists.txt文件，在第12行后即project(libjpeg-turbo C)添加SET(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)；

  2. 在build目录下执行脚本./builld.sh，然后执行命令

make -j12
make install
bugmaker01
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Jsoncpp在Hi3516DV300平台的交叉编译
码拉僧的博客
06-28 331
1 基本说明 jsoncpp版本：jsoncpp-0.10.6.tar.gz / jsoncpp-1.8.4.tar.gz 编译器：arm-himix200 支持芯片：Hi3516DV300/Hi3516CV500/Hi3519AV100 2 官网链接 官方编译安装说明：http://open-source-parsers.github.io/jsoncpp-docs/doxygen/index.html github地址：https://github.com/open-source-parser..
libjpeg-turbo-1.2.1在armlinux上的交叉编译
涛小爷
03-23 2696
前面几步跟网上其他资料的步骤一致：# tar -xzvf libjpeg-turbo-1.2.1.tar.gz #cd libjpeg-turbo-1.2.1#mkdir tmp# ./configure --prefix=$PWD/tmp --host=arm-linux这里我用的是：“./configure --prefix=/home/libjpeg --build=arm-linux”然后...
libjpeg-turbo 交叉编译aarch64 6.5.0 jpeg图像加速库
06-28
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libjpeg-turbo 2.1.2 交叉编译
cc88ke的博客
01-07 2521
1.创建编译临时文件夹 进入libjpeg-turbo-2.1.2源码目录下： # mkdir build # cd build 2.生成makefile cmake ../ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/work/libjpeg-turbo-2.1.2/build/install/ \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -DENABLE_STATIC=TRUE \ #是否编译静态库 -DCMAKE_IN
libjpeg-turbo移植到imx6ull
qq_43663662的博客
03-09 372
在移植相机的video文件时，imx6ull报错我把源文件 lib 里面的 libjpeg.so.9 拷贝到 imx6ull 的 /usr/lib 也没有用，所以应该是库文件的问题，需要重新交叉编译、移植 libjpeg-turbo。注：为什么是libjpeg-turbo而不是libjpeg？我尝试移植了libjpeg，按照的流程，但是最后问题没有解决。libjpeg-turbo是libjpeg的升级版，兼容libjpeg的API，两者交叉编译流程不同。
AI嵌入式5——MIPS交叉编译libjpeg-turbo
qq_45848817的博客
11-18 1095
libjpeg-turbo是一种JPEG图像编解码器，它使用SIMD指令来加速x86、x86-64、Arm、PowerPC和MIPS系统上的基线JPEG压缩和解压缩，以及x86、x86-64和Arm系统上的渐进式JPEG压缩。TigerVNC和VirtualGL项目在2009年对编解码器进行了大量增强，并在2010年初，libjpeg-turbo分拆为一个独立的项目，目标是为更广泛的用户和开发人员提供高速JPEG压缩/解压缩技术。点击Next进入交叉编译环境配置页面（注意你用的是哪个嵌入式系统版本）
Ubuntu编译/交叉编译libjpeg-turbo
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03-15 1081
安装aarch64-linux-gnu-gcc和g++ 然后cmake-gui选择这一个 如果找不到compilers里面的c和c++的话执行查找在哪 sudo find / -name aarch64-linux-gun-gcc hd@ubuntu:~$ sudo find / -name aarch64-linux-gnu-gcc [sudo] password for hd: /usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc 1、解压libjpeg-turbo-ma
海思平台交叉编译·libjpeg-turbo
烂笔头·张的博客
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交叉编译libjpeg-turbo，助力opencv编解码加速（1.5x~2.x）
Hi3516DV300 数据手册V1.0.0,hi3516dv300芯片手册
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《海思Hi3516DV300芯片手册》是针对该型号芯片的重要参考资料，为开发者和工程师提供了详尽的技术规格和应用指南。Hi3516DV300是由华为海思半导体公司设计的一款高性能、低功耗的视频处理芯片，广泛应用于安防监控、...
Hi3516DV300 交叉编译需要的文件都在这里
08-02
为海思Hi3516DV300 交叉编译而准备 包括： gdb-7.9.1.tar.gz linux-4.9.37.tar.gz ncurses-6.0.tar.gz squashfs4.4.tar.gz util-linux-2.31.tar.gz yaffs2utils-0.2.9.tar.gz
HI3516DV300进行YOLOV3实时目标检测
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标题中的“HI3516DV300进行YOLOV3实时目标检测”涉及到的知识点主要包括两个核心部分：HI3516DV300芯片及其应用，以及YOLOv3目标检测算法。 HI3516DV300是海思半导体推出的一款高性能、低功耗的智能视频SoC芯片，...
HI3516DV300_DEMO.zip
06-30
HI3516DV300是一款高性能的ISP（图像信号处理器）芯片，由海思半导体推出，近年来在智能视频领域备受关注。该芯片内置了NNIE（Neural Network Inference Engine，神经网络推理引擎），这是一项专为深度学习应用设计...
【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译 ( libjpeg-turbo 函数库下载 | libjpeg-turbo 编译文档 | 环境准备 | NASM 安装 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
06-28 1574
一、 libjpeg-turbo 函数库下载与解压、 二、 libjpeg-turbo 编译文档、 三、 编译前环境准备、 四、 安装 NASM 汇编工具、 1、 下载 NASM 汇编工具、 2、 拷贝解压 NASM 源码、 3、 编译安装 nasm-2.15、 五、 编译 Android 平台使用的 libjpeg-turbo 函数库参考 ( 官方提供 | 仅供参考 )、
【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
06-28 1792
一、交叉编译 Shell 脚本参考、 二、NDK r16b 版本配置、 三、libjpeg-turbo 交叉编译 Shell 脚本、 四、执行 libjpeg-turbo 交叉编译 Shell 脚本 开始编译、 五、拷贝函数库头文件到 Android Studio、 六、Android Studio 工程配置 CMakeLists.txt 构建脚本、 七、Android Studio 工程配置 build.gradle 构建脚本、 八、测试 libjpeg-turbo 函数库
Ubuntu16.04源码交叉编译opencv-3.4.6与libjpeg-turbo
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11-26 874
安装流程 安装nasm 源码编译安装libjpeg-turbo-2.0.1 源码交叉编译安装opencv3.4.6 一. 安装nasm 1.终端中指令安装(推荐) sudo apt install nasm 2.或者源码编译安装 https://www.nasm.us/pub/nasm/releasebuilds/2.14.02/ 二. 源码编译安装libjpeg-turbo-2.0.1 ...
Hi3516DV300交叉编译wpa_supplicant
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交叉编译场景分析(arm-linux)(五)--编译libjpeg和libpng
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i.MX6 交叉编译libjpeg-turbo
hrx-@@
07-18 1959
在搜索关于libjpeg的资料的时候发现还有个libjpeg-turbo库，据说libjpeg的基础上做了许多的优化，速度是libjpeg的2-6倍。 1、下载libjpeg-turbo库 网址：https://libjpeg-turbo.org/ 我下的是 libjpeg-turbo-1.5.3.tar.gz 2、放到/mnt目录下解压 sudo tar zxvf lib...
海思Hi3516DV300交叉编译opencv
最新发布
05-07
<think>好的，用户需要关于在海思Hi3516DV300平台上交叉编译OpenCV的教程或解决方案。首先，我需要回顾之前提供的引用内容，看看有没有相关的步骤可以整合。引用[1]和引用[2]都提到了使用特定版本的OpenCV，比如4.10.0和4.1.0，这说明版本选择可能很重要。用户可能需要详细的配置步骤，包括工具链的设置、CMake的配置以及环境变量的调整。 接下来，我要确保回答结构清晰，分步骤说明。可能需要包括准备工具链、下载源码、配置CMake、编译安装以及项目集成这几个部分。同时，要注意用户提到的交叉编译，所以需要指定交叉编译器的路径和参数，比如arm-himix200-linux-gcc。 另外，用户提供的引用中提到了pkg-config的配置和环境变量设置，这部分在项目集成时很重要，需要详细说明如何在Makefile中添加库引用以及如何设置PKG_CONFIG_PATH。还要注意可能的依赖项安装，比如zlib和libjpeg，这些在交叉编译时可能需要特别处理。 用户可能遇到的问题包括编译错误或库链接失败，因此需要给出常见问题解决方案，比如检查工具链路径、依赖库是否交叉编译、权限问题等。此外，需要确认是否所有步骤都正确，比如CMake参数是否正确，环境变量是否生效。 最后，生成的相关问题需要围绕交叉编译的优化、版本差异、调试方法以及依赖库处理，这些是用户后续可能会遇到的疑问点。需要确保问题具有针对性，帮助用户进一步深入理解。</think>### 海思Hi3516DV300交叉编译OpenCV配置指南 #### 一、准备工作 1. **工具链配置** 确认已安装海思官方提供的`arm-himix200-linux`交叉编译器，并添加环境变量： ```bash export PATH=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-himix200-linux/bin:$PATH ``` 2. **下载OpenCV源码** 推荐使用OpenCV 4.1.0或4.10.0版本（兼容性已验证）[^2][^1]： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.10.0.tar.gz tar -xzvf opencv-4.10.0.tar.gz ``` --- #### 二、编译流程 1. **创建编译目录** ```bash cd opencv-4.10.0 mkdir build && cd build mkdir ../install # 定义安装目录 ``` 2. **CMake关键配置** 执行以下命令生成Makefile（需根据实际路径调整）： ```bash cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install \ -DCMAKE_C_COMPILER=arm-himix200-linux-gcc \ -DCMAKE_CXX_COMPILER=arm-himix200-linux-g++ \ -DWITH_GTK=OFF \ -DWITH_JPEG=ON \ -DBUILD_JPEG=ON \ -DENABLE_NEON=ON \ -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \ -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=armv7-a \ .. ``` **参数说明**： - `WITH_GTK=OFF`：关闭图形界面依赖 - `ENABLE_NEON=ON`：启用ARM NEON指令优化 - 其他参数指定交叉编译器路径和目标平台 3. **编译与安装** ```bash make -j$(nproc) && make install ``` 生成文件将输出到`install`目录，包含`lib`、`include`和`bin`子目录。 --- #### 三、项目集成 1. **Makefile配置** 在项目Makefile中添加OpenCV动态库引用： ```makefile CC = arm-himix200-linux-g++ CFLAGS += `pkg-config --cflags --libs opencv` ``` 需提前安装`pkg-config`工具： ```bash sudo apt install pkg-config ``` 2. **环境变量设置** 在`~/.bashrc`中添加OpenCV库路径： ```bash export PKG_CONFIG_PATH="/path/to/opencv/install/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH" ``` 执行`source ~/.bashrc`生效[^2]。 --- #### 四、验证与调试 1. **编译测试程序** 编写简单OpenCV程序（如读取图像），使用交叉编译器编译： ```bash arm-himix200-linux-g++ test.cpp -o test $(pkg-config --cflags --libs opencv) ``` 2. **常见问题** - **依赖缺失**：确保zlib、libjpeg等依赖库已交叉编译并链接 - **权限错误**：检查`install`目录是否可写入 - **符号未定义**：确认CMake配置中所有`WITH_*`参数与目标平台兼容 ---
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