交叉编译场景分析(arm-linux)(五)--编译libjpeg和libpng

本文介绍如何交叉编译libjpeg和libpng库,包括解决依赖问题、配置环境变量及构建过程。

交叉编译场景分析(arm-linux)()--编译libjpeglibpng

 

转载时请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/absurd

 

1.         基本信息:

软件名称

libjpeg

功能简述

libjpeg一个jpeg图形编码解码程序库

下载地址

http://www.photopost.com/jpegsrc.v6b.tar.gz

软件版本

jpegsrc.v6b.tar.gz

依赖关系

默认

前置条件

源文件位置:$(WORK_DIR)/ jpeg-6b

 

2.         过程分析

下载的稳定版本,configure已经存在,直接进行配置:

[root@linux jpeg-6b]# ./configure --host=$ARCH-linux --prefix=$ROOTFS_DIR/usr

 

OK,配置成功,编译:

[root@linux jpeg-6b]# make && make install

 

哦,不对,怎么还是用gcc编译的,而不是用arm-linux-gcc编译的呢?看来--host没有生效,还是试试老方法-设置CC环境变量吧:

[root@linux jpeg-6b]# export CC=arm-linux-gcc

[root@linux jpeg-6b]# ./configure --host=$ARCH-linux --prefix=$ROOTFS_DIR/usr

 

OK,配置成功,编译:

[root@linux jpeg-6b]# make && make install

 

OK,编译成功。

 

3.         构建处方

l         jpeg.mk

 

JPEG_DIR="jpeg-6b"

 

all: clean config build

 

config:

    @cd $(JPEG_DIR) && /

    export CC=arm-linux-gcc && /

    ./configure --prefix=$$ROOTFS_DIR/usr && /

    echo "config done"

   

build:

    @cd $(JPEG_DIR) && /

    make && make install && /

    echo "build done"

   

clean:

    @cd $(JPEG_DIR) && /

    if [ -e Makefile ]; then make distclean; fi && /

    echo "clean done"

 

1.         基本信息:

软件名称

libpng

功能简述

libpng一个png图形编码解码程序库

下载地址

http://www.libpng.org/pub/png/libpng.html

软件版本

libpng-1.2.8-config.tar.gz

依赖关系

默认

zlib

前置条件

源文件位置:$(WORK_DIR)/ libpng-1.2.8-config

 

2.         过程分析

下载的稳定版本,configure已经存在,直接进行配置:

[root@linux libpng-1.2.8-config]# ./configure --host=$ARCH-linux --prefix=$ROOTFS_DIR/usr

                

出现了如下错误:

configure: error: ZLib not installed

 

奇怪,zlib已经编译过了啊。为什么configure找不到zlib呢?设置一下环境变量CFLAGSLDFLAGS试试,Makefile一般都通过CFLAGS来设置额外的编译选项,通过LDFLAGS来设置额外的连接选项,configure大概也遵循这个规则吧。

[root@linux libpng-1.2.8-config]# export LDFLAGS=-L$ROOTFS_DIR/usr/local/lib

[root@linux libpng-1.2.8-config]# export CFLAGS=-I$ROOTFS_DIR/usr/local/include

[root@linux libpng-1.2.8-config]# ./configure --host=$ARCH-linux --prefix=$ROOTFS_DIR/usr

 

OK,配置成功,编译:

[root@linux libpng-1.2.8-config]# make && make install

                

OK,编译成功。

 

3.         构建处方

l         png.mk

 

PNG_DIR="libpng-1.2.8-config"

 

all: clean config build

 

config:

    @cd $(PNG_DIR) && /

    export LDFLAGS=-L$$ROOTFS_DIR/usr/local/lib && /

    export CFLAGS=-I$$ROOTFS_DIR/usr/local/include && /

    ./configure --host=$$ARCH-linux --prefix=$$ROOTFS_DIR/usr && /

    echo "config done"

   

build:

    @cd $(PNG_DIR) && /

    make && make install && /

    echo "build done"

   

clean:

    @cd $(PNG_DIR) && /

    if [ -e Makefile ]; then make distclean; fi && /

echo "clean done"

 

要在Ubuntu上安装ARM Linux交叉编译环境并用于编译OpenCV库,你需要按照以下步骤操作: 1. **安装工具包**: 首先,确保你的Ubuntu服务器已更新并安装必要的基础依赖: ``` sudo apt-get update && sudo apt-get install git build-essential curl libssl-dev zlib1g-dev uuid-dev libudev-dev libbz2-dev libexpat1-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev pkg-config yasm libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-dev ``` 2. **安装交叉编译工具链**: 对于特定的ARM架构(如armeabi-v7a或aarch64),你可以通过下载预配置的工具链,例如`gcc-arm-none-eabi`。这通常可以从EABI下载页面找到,或者使用`apt`获取预编好的版本: ``` sudo add-apt-repository ppa:terry-guo/gcc-arm-embedded sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-arm-none-eabi g++-arm-none-eabi ``` 3. **下载并设置交叉编译环境**: 创建一个新的目录来存放编译工具,并配置它作为环境变量: ``` mkdir -p ~/cross_compiling export CC=arm-none-eabi-gcc export CXX=arm-none-eabi-g++ export AR=arm-none-eabi-ar export RANLIB=arm-none-eabi-ranlib ``` 4. **下载OpenCV源码**: 使用git克隆OpenCV官方仓库到本地: ``` cd ~/ git clone https://github.com/opencv/opencv.git ``` 5. **配置OpenCV for Cross-Compiling**: 进入OpenCV的根目录,修改`cmake`命令以指定目标架构、编译路径等,示例(假设你的构建目录是`~/cross_compiling/opencv_build`): ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/share/cmake-arm-none-eabi/cmake.toolchain.txt -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/install_arm \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. ``` 其中`cmake_toolchain.txt`文件应位于上述指定的路径,如果没有,需要从EABI下载页下载。 6. **编译OpenCV**: ``` make -j$(nproc) ``` 7. **安装OpenCV**: ``` sudo make install ``` 8. **验证安装**: 安装完成后,你可以尝试在一个ARM板上编译一个简单的OpenCV程序来确认一切正常。
评论 16
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值