
核心思想:不断的将大的数组分成两个小数组,直到不能拆分为止,即形成了单个值。此时使用合并的排序思想对已经有序的数组进行合并,合并为一个大的数据,不断重复此过程,直到最终所有数据合并到一个数组为止。

代码实现:
/**
* 快排
* 时间复杂度:O(nlogn)
* 空间复杂度:O(n)
*/
def merge(left: List[Int], right: List[Int]): List[Int] = (left, right) match {
case (Nil, _) => right
case (_, Nil) => left
case (x :: xTail, y :: yTail) =>
if (x <= y) x :: merge(xTail, right)
else y :: merge(left, yTail)
}
这篇博客深入探讨了快速排序算法,其核心思想是通过分治法将大数组不断拆分成小数组,然后利用归并排序策略将有序数组合并。代码实现中展示了如何在O(nlogn)的时间复杂度内完成排序,同时保持O(n)的空间复杂度。这种方法在处理大量数据时非常有效。
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