用户标签的应用价值
- 用户特征洞察
用户画像是了解用户的重要工具,可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知,发现显著特征,获得业务灵感 - 增强数据分析
标签可以丰富数据分析的维度,数据查询平台在打通标签数据后,能支持更加丰富的分析及对比 - 精细化运营
从粗放式到精细化,将用户群体切割成更细的粒度,辅以短信、推送、邮件、活动等手段,驱以关怀、挽回、激励等策略 - 数据产品应用
用户标签是很多数据产品的基础,诸如个性化推荐系统、智能运营平台、广告系统、CRM 等
为什么常见的标签体系用不起来

应用驱动的标签构建

根据标签的使用目的,体系化梳理标签

标签类型
- 数值聚合型标签
- 如:每个⽤户最近半年消费次数、最后⼀次消费时间、近⼀周消费的
商品类别 - 如:某活动开始时间到当前时间,⽤户的下单⾦额
- 如:每个⽤户最近半年消费次数、最后⼀次消费时间、近⼀周消费的
- 分群标签
- 如:将累计充值⾦额超过 10000 元的⽤户标记为 「⾼价值⽤户」

用户标签在用户画像、数据分析、精细化运营和数据产品应用中发挥关键作用。本文探讨了应用驱动的标签构建,包括数值聚合型、分群和状态转化标签。还介绍了标签平台的技术需求,如灵活规则、亿级用户支持和低延迟。文中详细阐述了离线与实时标签计算,以及如何利用bitmap优化人群筛选。最后,提出了批流一体的架构方案。
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