Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，专为处理秒级查询而设计，支持从GB到PB的数据量。它不是替代传统数据库的解决方案，而是用于大数据场景的查询优化。文章对比了Presto与Impala的性能，尽管Impala在某些测试中表现略好，但Presto的数据源支持更广泛。此外，还分享了Presto在数据存储和查询SQL方面的优化技巧，如合理设置分区、使用列式存储和压缩、以及优化SQL语句等。
Presto介绍
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。
注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）
Presto架构
Presto优缺点
Presto、Impala性能比较
https://blog.youkuaiyun.com/u012551524/article/details/79124532
测试结论：Impala性能稍领先于Presto，但是Presto在数据源支持上非常丰富，包括Hive、图数据库、传统关系型数据库、Redis等。
Presto优化之数据存储
- 合理设置分区
与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。 - 使用列式存储
- Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用O
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