安装tensorflow2.0GPU版本

 

1.下载并安装miniconda3,下载地址清华镜像站，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64.exe

2.安装VC的2015-2019的部署包，VCredist_64,地址：https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/89a3b9df-4a09-492e-8474-8f92c115c51d/B1A32C71A6B7D5978904FB223763263EA5A7EB23B2C44A0D60E90D234AD99178/VC_redist.x64.exe

3.安装miniconda,启动miniconda

4.Nvidia显卡开发包，算力3.5,版本高于418.x（nvidia-smi)，CUDA10.1版本（必须），Conda来安装，配置国内源

5.conda install cudatoolkit =10.1

我的CUDA版本原来是10.2的，没有安装10.1的，把cudart64_102.dll改名成cudart64_101.dll也可以

6. conda install cudnn=7.6.5

我没有安装这个，可以直接下载cudnn64_7.dll，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin（我的CUDA版本是10.2的）

7.pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/  在conda环境里，安装tensorflow2.0 gpu

8.pip install matplotlib notebook -i https://pypi.douban.com/simple/ 在conda环境里，安装matplotlib

9.测试是否安装成功： import tensorflow as tf

tf.is_gpu_available()