论文阅读:the composite-file FileSystem:Decoupling the one-to-one mapping of files and metadata

问题

这三种小文件聚集的方式,或是基于目录,或是基于reference,有没有其他的,在访问时动态变化分组的。

摘要

逻辑文件到物理元数据之间的映射关系可能被移除。提出了composite-file fs实现file到metadata的多对一的映射关系,提升了性能(什么性能,rename?delete?)。
另外这个fs貌似是在ext4上做的封装,底层还是ext4.

detail

one-to-one的映射在unix系统中,每个逻辑文件对应一个inode节点。本文提出的composite-file fs,聚集多个逻辑文件,关联到一个inode上,因为一起访问的文件经常共享相似的元数据子集,这可以去重(不用多个inode存储相同的数据)。与ext4相比,在webserver和软件开发的负载中,提升了27%的性能。

CFFS设计的原因是:

  1. 频繁访问小文件
  2. 冗余的元数据信息,例如文件拥有者的数量,访问权限都是有限的(意味着很大概率重复)
  3. 文件按组访问
  4. prefetch的限制:在小文件的情况下,表现并不好,甚至还有额外开销

CCFS:允许多个小文件合并共享一个inode
抽象出composite-file(经常一起访问的文件内容)和对应的composite inode,小文件中inode存储的原始信息,去重之后存储在cinode的额外信息,所以对小文件来说,之前的权限检查,检验等操作并没有变化。

将哪些文件合并到一个cfile中,与工作负载有很大关系,有几种策略来实现:

  1. 基于目录
  2. 嵌入引用聚集,比如html中会嵌入超链接,引用其他文件;编译,makefile和其他cpp,c,h文件。问题是需要针对特定text的语义了解
  3. 频率挖掘的聚集,用的数据挖掘的apriori算法。
    在这里插入图片描述
内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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