big_yellow_man的博客

摘要在区域自适应（domain adaptation）中，最大平均差(maximum mean discrepancy，MMD)作为源域和目标域分布的一种差异度量方法被广泛采用，然而，现有的基于MMD的域自适应方法通常忽略了类先验分布的变化，比如跨域的类权重偏差（class weight bias across domains），对于领域适应来说是普遍存在的，作者认为这可能是由于样本选择标准和应...