基于Matlab对大米计数的研究

写这篇文章目的：

文章的课题是我期末的数字图像处理大报告。大家可以根据自己的需求，对于每个不同的处理方法，进行学习~

当然文章基于我个人的观点以及参考了一些大神们的写法，如有不对的地方，欢迎大家指正~

解决问题的思路分析：

如何读入图像 - > 如何减少图片当中的无用信息 - > 如何进行计数 - > 如何解决粘连在一起的大米

在网上随意找了一张大米的图片：

<说明>    将图片存为".png"

读入图像的方式：

<1>方法一：仅读入一张图片

应用：图片数量较少

缺点：要随时自己填写后面的路径位置

i=imread('E:\数字图像\rice1.png');

<2>方法二：单独读入一个文件夹，在文件夹当中找寻目标图片

好处：可以一次性处理多张图片

[filename,filepath]=uigetfile('.png','输入一个大米的图像');
file=strcat(filepath,filename);
i=imread(file);

*注意*         自己在写读入的时候需要注意文件格式

<说明>       当时在写的时候没有用第二种，只用了第一种写法

减少图片当中的无用信息——图像灰度化、图像二值化

当时做这一块的时候，给我参考比较大的博客，大家可以看看这个：

https://blog.youkuaiyun.com/kuishao1314aa/article/details/84798625https://blog.youkuaiyun.com/kuishao1314aa/article/details/84798625https://blog.youkuaiyun.com/kuishao1314aa/article/details/84798625

就不在这里就具体说内容啦~

欢迎大家和我讨论哦~

如何进行计数呢？

首先先来介绍几个知识点（敲黑板啦~）

腐蚀：

a.消除边界点

b.使边界向内部收缩的过程

c.可以用来消除小且无意义的物体

膨胀：

a.与物体接触的所有背景点合并到该物体中

b.使边界向外部扩张的过程

c.可以用来填补物体中的空洞 

开运算：

a.先腐蚀后膨胀的过程开运算

b.用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变面积

c.在需要去除小颗粒噪声，以及断开目标物之间粘连时使用

d.其主要作用与腐蚀相似，与腐蚀操作相比，具有 可以基本保持目标原有大小不变的优点

闭运算：

a.先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算

b.用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体

c.平滑其边界的同时并不明显改变其面积

对于本课题处理粘连的大米的思路：闭运算->开运算

对于计数：

调用这个函数：L = bwlabel(BW,n)

关于这里的详细内容，大家可以看看TA的：

https://blog.youkuaiyun.com/wanrenwangxuejing/article/details/25108191https://blog.youkuaiyun.com/wanrenwangxuejing/article/details/25108191https://blog.youkuaiyun.com/wanrenwangxuejing/article/details/25108191

<补充说明>        imshow():方法将值标准化为0到1之间的值

下面就是最后的代码啦~

i=imread('E:\数字图像\rice1.png');
i1=rgb2gray(i); %转灰度图像
i2=im2bw(i1);    %二值化
i3 = bwmorph(i2,'close');  %闭运算
imshow(i3)
i4 = bwmorph(i2,'open');  %开运算
figure, imshow(i4)
[L,amount]=bwlabel(i4,8);
fprintf('共有%d个大米！',amount);

运行截图：

说的不对的地方，欢迎大家讨论~

大家有想看原版报告的可以和我私聊嗷~