mysql的一些积累

最新推荐文章于 2025-10-12 10:04:24 发布
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1.MySQL 标量子查询

标量子查询是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。

一个标量子查询的例子如下：

SELECT * FROM article WHERE uid = (SELECT uid FROM user WHERE status=1 ORDER BY uid DESC LIMIT 1)
精选资源
deploy_mysql_cluster：一键部署mysql主从积累
02-13
deploy_mysql_cluster 一键部署mysql PXC进行 脚本内容： 自动部署 自动部署mysqlPXC部署 自动部署keepalived异步间隔冗余策略，并侦听用户指定的mysql端口是否开发，如果端口不可用，那么将在两秒内漂移VIP 脚本...
mysql SQL语句积累
12-15
–重命名表 rename table t_softwareport to software_port; –建立外键 alter table software_port add constraint fk_software_port_softwareprocessid foreign key (softwareprocessid) references software_...
Mysql学习积累
sunandstarws的博客
08-18 1161
letcode中mysql刷题中遇到的知识点学习
从下载到运行：MySQL 详细安装配置完整教程
意疏的博客
08-26 11万+
本文为MySQL数据库提供了详细的图文安装与配置步骤，适用于新手操作。
mysql 乘积函数_mysql函数积累
weixin_36150355的博客
02-27 1213
group_concat()，手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。比较抽象，难以理解。通俗点理解，其实是这样的：group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列，由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准，就是根据group by指定的列进行分组。mysql> SELECT FIND_IN_SET('b','a,...
Mysql数据库指令（持续积累）
目前涉及领域：目标检测，语义分割以及数字图像处理
12-07 1713
数据库指令积累
mysql 经验积累 （持续更新）
小灰灰的博客
12-27 837
mysql 使用经验
Mysql 分区
qq_41893505的博客
12-06 1422
当你对一个表进行分区时，MySQL 会根据某种分区策略将表的数据划分到不同的物理存储区域。：类似于线性哈希分区，线性键分区使用线性函数和 MySQL 内部的哈希算法来分配数据。：键分区类似于哈希分区，但它使用 MySQL 内部定义的哈希函数来决定数据分配，且仅支持整数类型的分区键。例如，按日期范围分区，或者按用户 ID 的范围进行分区。在这个例子中，employees 表根据地区进行了列表分区，不同地区的数据存储在不同的分区中。这里的 orders 表按年份进行了分区，每个分区存储一个特定年份的数据。
MySQL表设计的一些经验
vangoghlaam的博客
12-27 831
设计MySQL表时，结合实际应用场景和实践，积累不少有用的经验，以下是一些关于MySQL表设计的经验分享：
Python入门：Python3 使用 mysql-connector 驱动操作 MySQL 数据库全面学习教程
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Python入门：Python3 使用 mysql-connector 驱动操作 MySQL 数据库全面学习教程，本文详细介绍了使用mysql-connector驱动在Python中操作MySQL数据库的方法。首先讲解了该驱动的安装及验证步骤，包括MySQL 8.0版本的特殊配置；接着说明如何创建数据库连接，以及数据库的创建与查看操作；然后阐述了数据表的创建、查看、主键设置和删除方法；最后详细介绍了数据的插入、查询、排序、限制查询结果、删除和更新等操作，还提及了防止SQL注入的方法……
MySQL学习心得
z3141596的博客
06-19 1101
在MySQL开发过程中，遇到性能问题是很常见的。解决这类问题的关键在于对问题的深入分析，找到问题的根源，然后有针对性地进行优化。定期审查和优化查询语句：随着业务的发展和数据量的增长，原本性能良好的查询语句可能会变得不再高效。因此，定期审查和优化查询语句是非常重要的。合理使用索引：索引是提高查询性能的关键，但过多的索引也会占用大量的存储空间并降低写操作的性能。因此，需要根据实际情况合理使用索引。关注查询执行计划：使用EXPLAIN命令查看查询的执行计划是分析性能问题的有效手段。
MYSQL千万级数据量的优化方法积累
lingyued的博客
04-19 1100
对于面试还是要好好准备的，尤其是有些问题还是很容易挖坑的，例如你为什么离开现在的公司（你当然不应该抱怨现在的公司有哪些不好的地方，更多的应该表明自己想要寻找更好的发展机会，自己的一些现实因素，比如对于我而言是现在应聘的公司离自己的家更近，又或者是自己工作到达了迷茫期，想跳出迷茫期等等）Java面试精选题、架构实战文档你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！” />
基于Python的MySQL数据积累与热工经验管理设计源码
09-30
本文档介绍了一套基于Python语言和MySQL数据库的综合数据管理与热工经验管理系统的设计源码。该系统的设计目的是为了帮助用户有效积累和整理在热工领域工作中产生的数据和经验，进而提高工作效率和知识管理能力。...
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09-15
此外，VZI版的MySQL函数手册可能会有额外的注解、实用技巧和常见问题解答，这些都是作者在实际工作中积累的经验，对于新手和有经验的开发者来说都非常有价值。 在使用手册时，应结合实际的数据库操作环境，通过阅读...
medici.zip
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STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
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STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源，聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机（PMSM）无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法，旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员，重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群：具备一定嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标：①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现；②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制；③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程；④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持； 阅读建议：建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证，重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑，建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
自定义button样式，round-corners按钮
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电气设备故障检测.zip
最新发布
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
FCN网络实现（PyTorch）
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/abd8d67e2b79 pytorch FCN easiest demo 不断更新中~ 这个repo是在读论文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation时的一个pytorch简单复现，数据集很小，是一些随机背景上的一些包的图片（所有数据集大小一共不到80M），如下图 数据集示意图 关于此数据集详细信息，见数据集 根据论文实现了FCN32s、FCN16s、FCN8s和FCNs 部分代码参考了这个repo 使用visdom可视化，运行了20个epoch后的可视化如下图： 可视化1 可视化2 如何运行 1 我的运行环境 Windows 10 CUDA 9.x （可选） Anaconda 3 （numpy、os、datetime、matplotlib） pytorch == 0.4.1 or 1.0 torchvision == 0.2.1 visdom == 0.1.8.5 OpenCV-Python == 3.4.1 2 具体操作 打开终端，输入 打开另一终端，输入 若没有问题可以打开浏览器输入来使用可视化 3 训练细节 训练细节 数据集 training data来自这里，ground-truth来自这里。 链接中提供的图片中，部分ground-truth的有误，而且部分有ground-truth的图片没有对应training data的图片，将这些有错误的图片分别剔除，重新编号排序之后剩余533张图片。 之后我随机选取了67张图片旋转180度，一共在training data和ground-truth分别凑够600张图片（0.jpg ~...
MySQL中间件有积累
03-22
### 关于 MySQL 中间件的实现方案与经验分享 #### 什么是 MySQL 中间件？ MySQL 中间件是一种位于应用程序和数据库之间的软件层，用于管理和优化数据库访问。它可以提供诸如读写分离、分库分表、负载均衡等功能，从而提升系统的可扩展性和性能。 --- #### 常见的 MySQL 中间件及其功能特点 以下是几种常见的 MySQL 中间件解决方案： 1. **MyCat** MyCat 是一款开源的分布式数据库中间件，支持 SQL 解析、分片规则定义以及高可用性配置。其核心功能包括但不限于： - 支持水平分片和垂直分片[^1]。 - 提供透明化的读写分离机制。 - 可以通过自定义逻辑实现复杂的路由策略。 2. **ShardingSphere** ShardingSphere 是 Apache 软件基金会旗下的项目，提供了完整的分布式数据库生态系统。它不仅能够处理分库分表的需求，还集成了治理中心和代理模式的支持。主要特性如下： - 数据分片：基于键值分布算法完成数据分区[^2]。 - 高度灵活的 SQL 兼容能力。 - 动态调整拓扑结构的能力。 3. **Cobar** Cobar 曾经是一个非常流行的 MySQL 中间件产品，但由于维护停止，逐渐被其他替代品取代。尽管如此，它的设计理念仍然值得借鉴，尤其是在早期阶段对于大规模 OLTP 场景的应用价值显著。 4. **ProxySQL** ProxySQL 主要专注于高性能查询缓存和连接池管理，适合需要精细化控制客户端请求路径的企业级场景。具体优势有： - 查询重写功能可以减少不必要的复杂操作。 - 对慢查询日志分析更加友好[^3]。 --- #### MySQL 中间件的最佳实践建议 为了充分发挥 MySQL 中间件的作用，在设计和部署过程中需要注意以下几个方面： 1. **合理规划分库分表策略** 根据业务需求制定清晰的数据划分原则，例如按照时间维度或者用户 ID 进行切分。同时应尽量简化 SQL 结构，避免过多依赖 JOIN 操作。 2. **引入链路追踪工具** 在分布式环境下，借助 Dapper 或者 Zipkin 类似的框架可以帮助定位潜在瓶颈所在位置[^5]。这有助于快速诊断问题并改进整体效率。 3. **利用多线程缓冲区增强吞吐量表现** 如果硬件资源允许的话，则可以通过设置多个 Buffer Pools 来改善并发条件下的响应速度。 4. **定期评估索引有效性** 即便采用了先进的中间件技术，仍需持续关注底层物理表的设计质量。删除冗余或无用的索引项能有效降低磁盘 I/O 开销。 5. **实施全面的安全防护措施** 包括身份验证流程加固、敏感字段加密传输等方面的工作均不可忽视。 --- ```python # 示例代码片段：模拟简单的分库分表逻辑 def get_database_name(user_id): shard_count = 8 # 总共分为8个子库 return f"db_{user_id % shard_count}" def execute_query(user_id, query): db_name = get_database_name(user_id) connection_string = f"{db_name}.example.com" with create_connection(connection_string) as conn: cursor = conn.cursor() result = cursor.execute(query).fetchall() return result ``` 上述函数展示了如何依据 `user_id` 计算目标数据库名称，并执行相应的查询语句。 ---
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