人脸实战之遮挡检测

人脸遮挡检测本质上属于人脸质量评价的范畴，在实际应用中为了达到更高的识别率通常需要人脸质量评价做图像质量判断

一、二分类问题

将遮挡问题定义为二分类问题，即遮挡图像和非遮挡图像，难点在于定义遮挡图像的定义边界。但通常二分类问题会比多分类问题简单；我在torch下训练的基于mobilenetV2的二分类遮挡，在MAFA遮挡数据集上的表现准确率能达到99.8%，测试图片约1700张。

二、多分类问题

2.1、五官遮挡检测

将遮挡问题定义为多分类问题，如五官遮挡检测，同样难点在于遮挡边界，以及遮挡数据。可参考https://www.jianshu.com/p/88986c27546a这篇文章的思路

2.2、分区域遮挡检测

可以参考这篇文章的部分思路：https://blog.youkuaiyun.com/cdknight_happy/article/details/104898605
但是作者没有放出训练代码，需要自己实现