235. 二叉搜索树的最近公共祖先
本题可以利用二叉搜索树的特性,定义指针cur遍历二叉树,如果cur->val在[q->val,p->val]区间,则认定该点为二叉搜索树的公共祖先(注意,为左闭右闭区间)
class Solution {
private:
TreeNode* traversal(TreeNode* cur, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (cur == NULL) return cur;
if(cur->val > p->val && cur->val > q->val){
TreeNode* left = traversal(cur->left,p,q);
if(left != NULL) return left;
}
if(cur->val < p->val && cur->val < q->val){
TreeNode* right = traversal(cur->right,p,q);
if(right != NULL) return right;
}
return cur;
}
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
return traversal(root, p, q);
}
};
精简后的代码:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root->val > p->val && root->val > q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
} else return root;
}
};
701.二叉搜索树中的插入操作
这题看似很复杂,题干中写的可以改变二叉树结构,其实可以不考虑。只要按照二叉搜索树的规则去遍历,遇到空节点就插入节点就可以了。这样想这道题就简单很多。代码如下:
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(root == NULL){
TreeNode* node = new TreeNode(val);
return node;
}
if(val > root->val){
root->right = insertIntoBST(root->right,val);
}
if(val < root->val){
root->left = insertIntoBST(root->left,val);
}
return root;
}
};
450.删除二叉搜索树中的节点
一共有五种情况:
- 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
- 找到删除的节点
- 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
- 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
- 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
- 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if(root == NULL){
return NULL;
}
if(root->val == key){
if(root->left == NULL && root->right == NULL){
return NULL;
}
else if(root->left != NULL && root->right == NULL){
return root->left;
}
else if(root->left == NULL && root->right != NULL){
return root->right;
}
else{
TreeNode* cur = root->right;
while(cur->left != NULL){
cur = cur->left;
}
cur->left = root->left;
return root->right;
}
}
if(key < root->val){
root->left = deleteNode(root->left,key);
}
if(key > root->val){
root->right = deleteNode(root->right,key);
}
return root;
}
};