BIackMamba的博客

clickhouse 有两种 JDBC 驱动实现。官方驱动：<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.1.52</version></dependency>三方提供的驱动：<dependency>

方案一：MergeTree + Distributed架构图架构解析：MergeTree + Distributed的分布式架构方案，利用的是Distributed表的特性+MergeTree表的特性，分布式表不存储数据，数据来自本地表，将分布式表的数据分为3个shard，每台节点存储三分之一的数据，用户查询的时候是从分布式表所在的节点聚合从Ck1，CK2，CK3的查询结果，然后返回用户，写入数据可以写入分布式表，当然这样的写入方式问题很多，一般是禁止写入分布式表的，那么选择写入本地表的化，需要将数

单库启动，并远程链接一．ClickHouse Server启动前需要注意几点：ClickHouse Server服务本身依赖三个端口，这三个端口的默认值是9000（TCP协议）、8123（HTTP协议）和9009（集群数据复制），映射到宿主机的时候尽可能一一对应，所以需要确保宿主机的这三个端口没有被占用，可以使用Docker的参数-p指定容器和宿主机的端口映射。ClickHouse Server正常使用需要修改容器系统的文件句柄数量配置ulimit nofile，可以使用Docker参数–ulimi

一．Clickhouse分布式表（引擎）的概念及举例1.ClickHouse分布式表的本质并不是一张表，而是一些本地物理表（分片）的分布式视图，本身并不存储数据。2.支持分布式表的引擎是Distributed，建表DDL语句示例如下，_all只是分布式表名比较通用的后缀而已。3.分布式（Distributed）表引擎是分布式表的代名词，它⾃身不存储任何数据，⽽是作为数据分⽚的透明代理，能够⾃动的路由数据⾄集群中的各个节点，即分布式表需要和其他数据表⼀起协同⼯作。分布式表会将接收到的读写任务，分发到各个

一．Clickhouse分区的概念1.分区是表的分区，具体的DDL操作关键词是 PARTITION BY，指的是一个表按照某一列数据（比如日期）进行分区，对应到最终的结果就是不同分区的数据会写入不同的文件中。2.ClickHouse支持PARTITION BY子句，在建表时可以指定按照任意合法表达式进行数据分区操作，比如通过toYYYYMM()将数据按月进行分区、toMonday()将数据按照周几进行分区、对Enum类型的列直接每种取值作为一个分区等。3.数据Partition在ClickHouse中

Clickhouse是一个简单化和统一化的大数据分析平台。一．版本介绍企业应用建议使用LTS版本，LTS版本是为企业应用推出的稳定版本，差不多6个月一个版本。二．功能概述1. 真正的面向列的DBMS在一个真正的面向列的DBMS中，没有任何“垃圾”存储在值中。例如，必须支持定长数值，以避免在数值旁边存储长度“数字”。例如，十亿个UInt8类型的值实际上应该消耗大约1 GB的未压缩磁盘空间，否则这将强烈影响CPU的使用。由于解压缩的速度（CPU使用率）主要取决于未压缩的数据量，...