本文介绍了NumPy库的基础知识，包括数组的维度概念，从一维数据到多维数据的组织形式，强调了数组数据类型的统一性对于科学计算的重要性。NumPy的ndarray对象包含数据和元数据，轴和秩的概念被用来描述数据结构。此外，还提到了广播功能以及NumPy在处理线性代数、傅里叶变换和随机数生成等高级功能上的应用。
维度：是一组数据的组织形式
形成特点关系，表达多层含义的数据
列表：数据类型可以不同，而数组：数据类型是相同的
一维数据：类表和集合
二维数据：一维数据的组合形式，表格是典型的二维数据
多维列表
多维数据：
高维数据：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
字典类型
NumPy
功能1.ndarray
import numpy as np
观察：科学计算中，一个维度的所有数据的类型往往相同
数组对象采用相同的数据类型，有助于节省运算和存储空间
多维数组类型，有两部分构成：实际的数据和描述数据的元数据
轴（axis):保存数据的维度
秩（rank）：轴的数量
ndarry对象的属性
元素类型
非同质ndarray对象无法有效发挥NumPy优势，尽量避免使用。
功能2.广播功能函数
线性代数、傅里叶变换，随机数生成等功能
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