使用Neo4j和LangChain实现持久性对话：构建智能聊天机器人

引言

在现代技术中，聊天机器人已经成为人机交互的核心一环。为了让聊天机器人能够更智能、更具上下文意识，我们需要一种方式来存储和检索对话历史记录。本文将向您介绍如何使用Neo4j作为向量存储，与大语言模型（LLM）结合，构建一个强大的对话系统。通过利用Neo4j的图形能力，我们不仅可以存储用户会话的对话历史，还可以通过图形分析来提升文本块的检索精度。

环境配置

在开始之前，您需要设置以下环境变量：

export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>

这些变量将用于连接OpenAI的API和Neo4j数据库。

数据填充

为了向数据库填充一些示例数据，您可以运行以下命令：

python ing