编写高效代码(9) 减少处理器不擅长的操作——不要逼我做我不喜欢的事情

本文探讨了如何通过减少使用乘法和除法等复杂指令来提高编程效率。文章提供了具体的编程技巧,比如用移位操作代替乘以2的幂次,以及预计算常数来避免实时除法操作。
        尺有所短,寸有所长,每种处理器都有自己擅长与不擅长的操作。

        在与处理器配套发布的指令集手册中,都会描述每个指令的执行周期,单周期指令是处理器最喜欢的,不仅执行时间短,而且利于流水线执行。加、减、逻辑运算等,常常是单周期指令,乘、除、分支指令、浮点指令、内存存取操作等,常常需要较多的时钟周期。我们在编程时,就应该少使用执行时间长的指令。

        Q:这些复杂指令都有它的用途,说少用就能少用的吗?

         A:茴香豆的‘茴’字都有4种写法,更何况是号称艺术的软件,很多时候,我们只需要稍微变通一下,就可以化腐朽为神奇。正所谓,条条大路通罗马,不过代价各不同。

编程是门艺术

6.3.1  少用乘法

        定点乘法在DSP中需要两个Cycle,而移位操作只要1个Cycle,如果是一个数乘以2的N次方,就可以用移位代替乘法。例如:

 len = len*4;

         改为下面的写法更好:

 len = len <<2;

 

6.3.2  少用除法、求余

        除法、求余需要消耗大量的时间,很多处理器没有相应的指令,是通过软件来实现的,应尽量少用。如果要除以一个常数,如下面的浮点除法:

 f = f /5.0;

        可以将它转换为乘法:

 #define  cof  1.0/5

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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