Python如何从mysql中获取数据并以pandas下的 dataframe形式保存？

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本文介绍了一种方法，使用Python和SQLAlchemy连接MySQL数据库，执行SQL语句获取数据，然后将获取的数据转换为Pandas DataFrame格式进行数据分析。此过程包括建立数据库连接、执行SQL查询、数据读取及转换。

Python如何从mysql中获取数据并以pandas下的 dataframe形式保存？

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from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pandas as pd
#连接数据库
engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:root@localhost/mybatis’)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

Base = declarative_base()

conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
#在这里编写sql语句获取需要的数据
cursor.execute(“select * from Student”)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
#由于此时的数据以元组的形式返回所以需要下面的操作将其转换为dataframe 在这里我使用的是元组——列表——字典——dataframe的形式

dic={}
list01=[]
list02=[]
list03=[]
list04=[]
for i in result:
list01.append(i[0])
list02.append(i[1])
list03.append(i[2])
list04.append(i[3])

dic={“ID”:list01,“name”:list02,“age”:list03,“place”:list04}
data=pd.DataFrame(dic)
print(data)