python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值

本文介绍了使用Python的Pandas库进行DataFrame操作的基本方法,包括获取列数、行数及特定单元格的值,展示了如何利用shape属性快速获取数据维度。

1、
df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])

print df.columns.size#列数 2
print df.iloc[:,0].size#行数 3
print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0
print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11
print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121
2、

返回列数:
df.shape[1]
返回行数:
df.shape[0]
或者:

len(df)
示例:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({‘a’:[1,2,3],‘b’:[1,2,3]})

print df
print “row,col,row”
print df.shape[0],df.shape[1],len(df)

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