ubuntu18LTS深度学习环境配置：RTX3070+cuda11.1+cuDNN8.0.4+pytorch1.7

1 问题背景

本机配置：
3600X+RTX3070+ubuntu18
miniconda+pycharm
RTX3070显卡驱动 455
准备跑李宏毅GAN课程的HW-1,开始安装了cuda11.1（不知道什么时候装的，也不知道安装在哪里），手动装了cuda10.2，以及cudann。然后按照下图安装pytorch：

但是运行代码却报错：

GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.

诡异的是我测试下面的代码，返回的是True：

import torch
torch.cuda.is_available()

下述方法默认使用了清华源

2 解决方法

优的博客中还提到了显卡驱动，这里补充一下，我是直接 在Software & Updates里面找到Additional Drivers，选择Ubuntu系统自带的驱动选择了驱动，没有更新、驱动，也没设置“禁用nouveau驱动”：

GCC降级

gcc降低到4.8，具体步骤很简单，参考