最大子矩阵
Time Limit: 30000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4161 Accepted Submission(s): 2170
Problem Description
给你一个m×n的整数矩阵,在上面找一个x×y的子矩阵,使子矩阵中所有元素的和最大。
Input
输入数据的第一行为一个正整数T,表示有T组测试数据。每一组测试数据的第一行为四个正整数m,n,x,y(0<m,n<1000 AND 0<x<=m AND 0<y<=n),表示给定的矩形有m行n列。接下来这个矩阵,有m行,每行有n个不大于1000的正整数。
Output
对于每组数据,输出一个整数,表示子矩阵的最大和。
Sample Input
1 4 5 2 2 3 361 649 676 588 992 762 156 993 169 662 34 638 89 543 525 165 254 809 280
Sample Output
2474
Author
lwg
Source
Recommend
动态规划题目,比如一个点坐标为(i,j),求出x<=i,y<=j时的所有值的和为改点的值。
然后对符合条件的点来一次遍历,求出最大的要求的x*y矩阵和的最大值。
初学dp,尚属菜鸟,通过这几道dp题目总结出一个特点,dp题目的求解过程都有一个状态转换方程,且各个阶段的解都由前面的阶段的解得到的。
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1000+2;
int dp[N][N];
int main() {
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--) {
memset(dp,0,sizeof(dp));
int m,n,x,y,t,ans=0,temp;
scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&x,&y);
for(int i=1; i<=m; i++) {
for(int j=1; j<=n; j++) {
scanf("%d",&t);
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]+t-dp[i-1][j-1];
}
for(int i=x; i<=m; i++) {
for(int j=y; j<=n; j++) {
temp=dp[i][j]-dp[i-x][j]-dp[i][j-y]+dp[i-x][j-y];
if(ans<temp)
ans=temp;
}
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
题目链接