poj3984 迷宫问题 bfs 最短路 广搜

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决迷宫寻路问题的方法,并提供了一个具体的5x5迷宫实例。通过定义迷宫结构、移动规则及递归遍历算法,实现了从起点到终点的最短路径寻找。
迷宫问题
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Description

定义一个二维数组: 
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)
直接广搜即可

就是用队列进行递归,每找到一种可能走的方式就放入队列中,这样每次从队列头部取出来的一定是按照第一步,第二步,第三步的顺序来的,如果第一步能找到第二步,就把所有走第二步的方法放入队列,然后用递归尝试每一种走法

需要注意将走过的路标记,不然会重复递归最后弄成死循环


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <queue>
typedef struct {
    int x,y;
    } maze;
using namespace std;
queue<maze> Queue;          //队列存入下一步要走的所有可能方式      
int Maze[5][5] = {
        {0,1,0,0,0},
        {0,1,0,1,0},
        {0,0,0,0,0},
        {0,1,1,1,0},
        {0,0,0,1,0}
    };//迷宫
int Move[4][2] = {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};//移动方向:右,上,左,下,画个直角坐标系就知道了;
maze route[50][50];     //结构体数组记录上一路径

int Juge(int x,int y) {
    return x<5&&x>=0&&y<5&&y>=0;       //判断坐标(x,y)代表的点是否在迷宫内(防止数组越界)
    }
void Type(int x,int y) {
    if(x!=0||y!=0)
        Type(route[y][x].x,route[y][x].y);      //真*递归打印术
    printf("(%d, %d)\n",y,x);
    }

void bfs(int x,int y) {
    if(!Queue.empty()) ///每次bfs就把相应的点排除
        Queue.pop();
    for(int i=0; i<4; i++) {
        int a = x+Move[i][0];
        int b = y+Move[i][1];       //(a,b)表示下一步移动的位置

        if(Juge(a,b))
            if(Maze[b][a]==0) { //可以走
                maze buf;   //用来将坐标信息入队的缓存结构体

                buf.x = a;
                buf.y = b;
                route[b][a].x = x;

                route[b][a].y = y;    //录入该点的上一步
                Queue.push(buf);//将可以走的路压入队列
                Maze[b][a] = 1;   //走过的路标记为墙
                }
        }
    if(!Queue.empty()&&x!=4||y!=4)      //如果没到达,继续广搜
        bfs(Queue.front().x,Queue.front().y);
    else
        Type(4,4);      //找到了就直接打印
    }
int main() {
    bfs(0,0);
    return 0;
    }




根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫搜索算法,找到从起点到终点的短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。后,使用栈来输出路径。
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