迷宫最短路问题——广搜

本文介绍了如何使用广度优先搜索(BFS)解决迷宫中最短路径问题。从起点(0,0)到终点(4,4),通过逐步扩展迷宫中可达的点并标记状态,最终找到并打印出最短路径。在BFS过程中,利用队列存储节点,并记录每个节点的前驱节点,以便于回溯路径。" 49496445,831939,Java中的ResourceBundle与Properties详解,"['Java', '配置管理', '国际化', '属性文件']

问题描述:

存在这样一个迷宫:

int mg[5][5]={
    {0,0,0,0,0},
    {0,1,0,1,0},
    {0,1,1,0,0},
    {0,1,1,0,1},
    {0,0,0,0,0}

};

求一条从起点 (0,0) 到终点 (4,4) 的最短路,并打印出路径。


思路:

广度优先搜索,从 (0,0) 开始,将它下一步能到达的全部点标记出来,(0,1) 和 (1,0) ,然后将其状态标记为 -1,接下来对 (0,1) 和 (1,0) 做相同的操作,具体先操作哪个和你定义的行进方向有关,和深搜很相似,直到有一条路先到达终点,程序结束,先到达的那个就是最短路,因为每走一步都会试遍所有可走的路。然而路很好找,要将它打印出来,就有点问题了,我们在这里用到的数据结构是队列,手动运行一下(规定 上右下左 为判断方向的顺序):

(0 , 0) 入队,判断之后,(0,1) 入队,(1,0)入队,(0,0) 状态标记为 -1,开始判断 (0,1),(0,2) 入队,状态标记为 -1,开始判断 (1,0),(2,0)入队,状态标记为 -1,开始判断 (0,2) ......

到达终点后,队列里存在一条完整的路径,但是其中也夹杂着没有走完的那一条路,这时我们需要打印出卢静,就需要我们在入队的时候加上一个标记,即前驱,对于 (2,0),它的前驱就是 (1,0),那么在打印的时候,我们只要根据前驱就可以打印出整条路径了。

代码实现:

#include <iostream>

using namespace std;

int mg[7][7]={
    {1,1,1,1,1,1,1},
    {1,0,0,0,0,0,1},
    {1,0,1,0,1,0,1},
    {1,0,1,1,0,0,1},
    {1,0,1,1,0,1,1},
 
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