kcarly的专栏

Anaconda 是由 Continuum Analytics（现 Anaconda, Inc.）推出的Python/R 发行版本，专为数据科学、机器学习及科学计算优化设计。集成化环境预装 150-190 个科学计算库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等），无需用户手动安装依赖，可立即投入数据分析工作。Conda 工具链基于 Conda 实现包管理与环境管理功能：包管理。

Python是生态系统的核心，提供语言基础和标准库。pip是基础包管理工具，适合简单场景，但依赖管理较弱。conda在数据科学领域占优，支持多语言和预编译包，但包更新较慢。Poetry是现代化解决方案，适合严格依赖管理和项目标准化，但缺乏非 Python 支持。选择工具时需权衡项目复杂度、依赖类型和团队协作需求。对于新项目，Poetry 提供更优雅的解决方案；而 conda 仍是数据科学领域的“瑞士军刀”。

Pickle文件是Python中用于序列化对象的二进制文件，其扩展名通常为.pickle或.pkl。序列化（Pickling）是指将Python对象及其层次结构转换为字节流的过程，而反序列化（Unpickling）则是将字节流恢复为原始对象的逆过程。二进制特性：Pickle文件以二进制格式存储数据，不可直接阅读，但能完整保留对象的类型信息和嵌套结构。模块支持：通过Python内置的pickle模块实现序列化操作，支持几乎所有的Python数据类型（包括自定义类、函数、循环引用等）。

Chrome 的 API 和 Performance API 是两个不同的功能模块，分别用于处理网络请求和性能监控。以下是对这两个 API 的详细说明： API 是 Chrome 浏览器扩展程序中用于监控、分析和拦截网络请求的核心工具。它允许开发者在 HTTP 请求的不同阶段添加事件监听器，从而获取请求的详细信息或修改请求内容。以下是其主要特点和功能：Performance API 是一组用于测量网页性能的非授权 API，旨在帮助开发者优化网页性能。它提供了多种性能指标和测量方法，包括：功能差异：隐私与性

Crawl4AI 允许用户在爬取过程中执行自定义的 JavaScript 代码，从而模拟用户行为，例如点击“加载更多”按钮或进行页面翻页操作。这种方式可以有效处理动态加载的内容，如无限滚动或分页加载的网页内容。

Setuptools 是 Python 中一个重要的包管理工具，用于构建、分发和管理 Python 包。它基于 distutils，但提供了更多的功能和灵活性，是现代 Python 项目中不可或缺的工具之一。

Setuptools 是一个用于 Python 的包管理工具，主要用于构建、打包和分发 Python 软件包。它是 distutils 的增强版，提供了更多的功能和灵活性，是 Python 包管理的核心模块之一。

Browser-Use 是一个开源的 Python 库，旨在通过 AI 代理与浏览器的无缝连接，实现网页自动化操作。它为开发者提供了一个强大且简单的工具，使 AI 能够像人类一样浏览和操作网页，从而完成复杂的任务。

Poetry 是一个现代的 Python 包管理工具，主要用于依赖管理和虚拟环境的创建与管理。它通过文件来管理项目的配置信息，包括依赖、版本和运行时环境等。

Scrapy是一个用Python编写的开源网络爬虫框架，旨在从网页中提取结构化数据。它具有快速、高效和可扩展的特点，适用于数据挖掘、监控自动化测试等多种场景。

大模型通过强大的自然语言处理能力，能够高效地对原始数据进行实体、关系和事件的标注，从而提高数据处理的效率和准确性。例如，BERT等模型可以用于实体识别和链接，将文本中的实体与知识图谱中的实体进行匹配，从而构建更加完整和准确的知识图谱。例如，通过将实体和关系编码为向量表示，大模型可以实现深度学习和推理，挖掘知识图谱中的复杂结构和语义关系。例如，通过计算用户问题与知识图谱中实体和关系的语义相似度，大模型可以返回最相关的答案。例如，通过将知识图谱中的实体和关系作为输入，大模型可以更好地理解和预测文本中的内容。

是一个功能完整的网页截图工具，它使用 Selenium 和 Chrome WebDriver 来模拟真实浏览器行为，确保能够捕获到动态加载的内容。智能等待机制确保内容完整性渐进式滚动触发懒加载多重检测保证动态内容加载完善的错误处理和日志记录灵活的配置选项这些特性使得该模块能够处理各种复杂的网页场景，特别是对于包含大量动态加载内容的现代网页。

在最新版本的Stable Diffusion webui 版本上使用最新下载的模型时，出现了类似的错误。错误在Python中通常表示你的程序试图通过HTTPS连接到某个服务器，但Python无法验证该服务器提供的SSL证书。：这是最常见的原因，特别是在某些操作系统（如macOS）上，默认安装的Python版本可能没有包含最新的或任何的CA证书包。你可以通过安装certifi库来解决这个问题，它提供了一个最新的CA证书集合。

文件、限制IP访问频率、屏蔽IP、利用JS加密网页内容、隐藏版权或垃圾文字、用户登录访问、隐藏分页、防盗链措施、全Flash/图片/PDF呈现、随机模版、动态不规则HTML标签、使用验证码、设置诱饵页面、修改HTTP请求头、使用代理IP、调整访问频度、模拟浏览器行为、使用分布式爬虫、修改请求头信息和设置等待时间等。这种方法可以有效防止爬虫对服务器造成过大负担，但也会阻止搜索引擎收录，因此适用于不依赖搜索引擎的网站。这种方法可以增加爬虫抓取的难度。这种方法会影响搜索引擎收录，但可以防止未经授权的爬虫访问。

需要注意的是，在进行爬虫开发时，应遵守网站的robots.txt规则，尊重网站的版权和隐私政策，并遵循法律法规和道德规范。：如果目标网站使用了验证码，可以使用OCR技术或第三方验证码识别服务（如打码平台）来识别并输入验证码。：通过模拟浏览器的Headers属性来绕过网站的反爬虫机制，以避免403错误。：通过多台服务器或多个IP地址同时进行爬取，可以降低单个IP被封禁的风险。：通过设置和管理Cookies，模拟用户身份，避免被网站限制。，用于实现断线重连，提高爬虫的稳定性和效率。，以及一个多打开器的函数。

Python网络爬虫作为一种强大的自动化工具，在多个领域展现了广泛的应用潜力。从数据采集到舆情监控，从市场研究到金融分析，Python爬虫为各行各业提供了高效的数据获取和处理手段。然而，在实际应用中，开发者需注意遵守法律法规，合理使用技术，并克服反爬机制带来的挑战。随着互联网技术的不断发展，Python网络爬虫的应用前景将更加广阔。

在Python工程中构建合理的日志体系，需要遵循一些最佳实践和原则。以下是基于我搜索到的资料，构建合理日志体系的详细步骤：Python自带的模块是一个功能强大且灵活的日志记录工具，可以满足大多数项目的需求。它提供了四个主要组件：logger、handler、filter和formatter。根据项目的不同阶段（开发、测试、生产），设置不同的日志级别。例如，在开发阶段可以使用级别以获取详细的调试信息，而在生产环境中则可以使用级别以减少日志量并专注于错误信息。3. 创建和使用Logger对象在每个模块中创建

nohup命令是一个简单而强大的工具，适用于需要在后台运行长时间任务的场景。通过忽略挂起信号，它确保了命令即使在用户退出终端后也能继续执行。用户可以通过重定向输出来控制日志文件的生成，从而更好地管理和监控后台进程。希望以上内容对您有所帮助！在bash中，2>&1 &2>&1和。2>&12代表标准错误输出（stderr）。是重定向操作符。表示后面的数字是一个文件描述符，而不是文件名。1代表标准输出（stdout）。因此，2>&1的意思是将标准错误输出重定向到标准输出。

Python虚拟机通过字节码和虚拟机机制，为Python提供了跨平台性和动态特性。通过使用虚拟环境，可以有效地隔离不同项目的依赖，提高开发效率。无论是使用命令行工具还是IDE，都可以轻松地管理和运行Python代码。希望以上内容能帮助您更好地理解和使用Python虚拟机。

在大型软件开发项目工程中，模块化管理是确保项目高效、可维护和可扩展的关键策略。

Python的多线程机制通过threading模块提供了强大的支持，适用于多种并发编程场景。通过合理使用锁、队列等同步机制，可以有效避免数据竞争和死锁问题。然而，在CPU密集型任务中，GIL的存在可能会限制多线程的性能。因此，在设计多线程程序时，需要根据具体任务类型选择合适的同步策略和优化方法。

合理配置线程池大小需要综合考虑任务类型、系统负载、资源限制等因素。多线程和并发编程在概念上有所不同，但它们在实际应用中紧密相关。多线程是实现并发编程的一种具体方式，而并发编程则是一个更广泛的概念，涵盖了多种技术和方法。

Leiden算法是一种用于社区检测的图聚类算法，其灵感来源于Louvain算法，但进行了多项改进以提高社区划分的质量和效率。Leiden算法由荷兰莱顿大学的研究人员在2018年提出，旨在解决Louvain算法在某些情况下可能出现的不连通社区问题，并确保生成的社区都是内部连通的。Leiden算法的核心思想是通过优化模块度来识别网络中的社区结构。它包含三个主要阶段：节点局部移动、分区细化和基于细化分区的网络聚合。

查了一下 ：Numpy 在1.20版本就弃用了np.bool，需要使用bool或者np.bool_替代。今天在进行代码调整的时候遇到np.bool错误。根据提示改成np.bool_ 之后就好了。不过据帖子说2.0的时候会回来……