麦田里的拾穗者

首先，看看仿射集和凸集的定义：A set C is affine if the line through any two distinct points in C lies in C.A set C is convex if the line segment between any two points in C lies in C.倘若没有注意到红色部分，上面的定义看起来非常

对于向量的norm，只要是接触过一点线性代数的人来说，都是耳熟能详。最为常见的莫过于2-norm了。这里不打算再去将向量的norm，最近我比较关心的是矩阵norm。矩阵norm有两种常见的定义：一是induced norm；二是Frobenius norm。现在来看看它们的数学定义形式。Induced norm:||A|| = \max_{x!=0} \frac{||Ax|

有时候某个概率分布本身很复杂，但计算却要用，这时候往往会有一些近似方法。今天下午我知道了，可以用Laplace approximation去近似一个概率分布。

矩阵分解问题往往可以使用一些经典算法求解，比如QR分解、SVD分解等等。在这些方法的基础上，可以使用随机化的方法使得矩阵分解的效率更高。关于这个问题可以看这篇文章Finding structure with randomness: probabilistic algorithm for constructing approximate matrix decomposition。这篇文章使用