概率分布的近似

最新推荐文章于 2024-08-11 21:08:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-11 21:08:01 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

有时候某个概率分布本身很复杂，但计算却要用，这时候往往会有一些近似方法。

今天下午我知道了，可以用Laplace approximation去近似一个概率分布。


【概率图与随机过程】14 随机近似方法初步
机器学习数学基础系列专栏
11-21 957
1.随机近似的核心：蒙特卡洛 随机近似方法的核心是蒙特卡洛方法，主要是用采样的方式来进行随机近似，来实现数值积分等目标。 例如我们要求函数f(Z)f(Z)f(Z)关于分布p(Z∣X)p(Z|X)p(Z∣X)的期望，从期望的定义我们知道，求期望的本质就是求积分： Ez∣x[f(z)]=∫zp(z∣x)f(z)dzE_{z|x}[f(z)]=\int_z p(z|x)f(z)dzEz∣x​[f(z)]=∫z​p(z∣x)f(z)dz 但是这个积分往往是非常难求的，而随机近似的方法核心就是蒙特卡洛方法，他用采样的
Laplace Approximation:
Jerry's Blog
12-03 702
Laplace Approximation: Fit a Gaussian to p(w|D) log p(w|D) = log p(w,D) +const wrt. w Quadratic in w if Gaussian Find mode and fund 2nd derivative “Energy” E(w) = -log( p(w,D) ) w* = argmin E(w) (L2 regularization term or MAP fit) Hessian Hi
概率分布之间的相似度
weixin_33770878的博客
07-01 2250
我曾经讲过如何度量两个随机变量之间的独立性和相关性，今天来讲一下如何度量两个概率分布之间的相似度。 在概率论中，f散度用来度量两个概率分布$P$和$Q$之间的距离，距离函数具有如下形式： \begin{equation}D_f(P||Q) \equiv \int_{\Omega}f\left(\frac{dP}{dQ}\right)dQ\label{f}\end{equation} f散度是...
KL(Kullback-Leibler)散度——衡量两个概率分布的相似性的度量指标
weixin_46847902的博客
04-03 4161
机器学习里非常常用的一个概念——KL 散度，这是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。
中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.2 概率分布逼近...
weixin_34208283的博客
09-01 602
1.2 概率分布逼近 深度学习的方法强劲有力，几乎横扫计算机视觉的所有领域，很多人将其归 功 于 神 经 网 络 的 万 有 逼 近 能 力（universal approximation property）：给定一个连续函数 或者映射，理论上可以用一个包含足够多神 经元的隐层 , 或者多层前馈网络逼近到任意 精度。对此，我们提出另外的观点：有些情 况下...
衡量两个概率分布的距离（KL散度、JS距离）评价两个变量的相似度MALTAB代码
05-15
衡量两个概率分布P(x);Q(x) 的距离 包括 Kullback–Leibler divergence和Jensen–Shannon divergence
【面试】如何度量概率分布的相似度
最新发布
Lewiz_124的博客
08-11 1612
衡量两个概率分布之间差异的非对称度量，常用于变分推断和信息论。KL散度的对称形式，适合度量两个分布的相似度，广泛应用于GANs。衡量两个分布之间的全局差异，特别适合形状匹配和最优传输问题。度量两个分布之间的最大绝对差异，常用于统计检验和概率模型评价。
小白学统计（23）概率分布关系：正态分布作为泊松分布近似.docx
12-23
在统计学中，正态分布和泊松分布都是常见的概率分布模型，它们各自有特定的应用场景和特性。本文主要探讨了在一定条件下，如何利用正态分布来近似泊松分布，这对于解决某些实际问题非常有帮助。我们将深入理解这两个...
商务与经济统计学习 --连续型概率分布
troysps的博客
05-05 865
连续型概率分布 离散型随机变量和连续型随机变量最大的区别在于二者在概率计算上是不同的 对于离散型随机变量，概率函数f(x)f(x)f(x)给出了随机变量xxx取某个特定值的概率 而对于连续型随机变量 与概率函数相对应的是概率密度 也记作f(x)f(x)f(x) 连续型随机变量，通过给定区间上曲线f(x)f(x)f(x)下的面积给出连续型随机变量在该区间取值的概率 连续型概率分布主要有:均匀概...
常见概率分布间的逻辑关系 (1982年)
05-07
概率分布之间的逻辑关系意味着不同分布之间存在着转换或者近似的关系。例如，当二项分布中的试验次数很多、成功概率很小时，二项分布可以近似为泊松分布；而当二项分布的试验次数增加到一定程度时，二项分布也渐近地...
近似推断---指数族分布
weixin_34358365的博客
12-13 158
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
【数理统计实验（一）】统计量近似分布的随机模拟
jd1813346972的博客
03-09 1269
该篇文章以实例的形式演示了利用R语言完成关于统计量近似分布的随机模拟：不同分布的正态性检验（正态分布、泊松分布）；似然估计量的渐进正态过程；方差估计量的优劣性比较。
累积分布函数_正态累积分布函数的上下界和两个近似初等函数
weixin_39694174的博客
12-16 482
综合这两个不等式得N(x)的一个近似表达式： 从另一个角度思考得出N(x)的又一个近似表达式：详细思路及推导过程见期刊：https://www.hanspub.org/jo...
泊松分布近似正态分布的表达式_【A-level进阶数学】分布近似必考知识点讲解！最精辟的解题技巧...
weixin_39778668的博客
11-23 2165
Statistics作为进阶数学学习中重要的单元，一直以来都受到了大部分同学的青睐。由于进阶数学中另一重要的科目Mechanics会涉及到物理学的部分知识内容，而有些同学也是由于不善于物理科目的学习才选择的进阶数学科目，这时候Statistics就会成为这部分同学的首选。本次和大家一起分享一下统计学里面一个较为重要的知识点：Appropriate approximation between thr...
拉普拉斯近似算法小结
pymnn的博客
04-19 1701
序     在机器学习中，经常遇到需要对复杂分布进行近似的情况。目前常用的近似算法主要有三种：拉普拉斯近似、变分近似、Gibbs采样。其中拉普拉斯近似算法是用一个高斯分布来近似原始分布，当原始分布比较简单的时候效果会较好。 目标： 用一个高斯分布近似一组连续变量上的概率密度分布。 一维空间： 变量z，假设分布为p(z)=1Zf(z)，其中Z=∫f(z)dz是归一化项。
复杂正态分布运用——独立正态分布组合概率、二项分布、泊松分布近似正态分布的运用
热门推荐
数据客
08-18 1万+
上一篇讲了正态分布的基本概念和概率求解的计算方法（正态分布及其概率计算https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41140174/article/details/99696028），这篇主要讲独立正态分布组合概率的计算、二项分布近似正态分布的条件和运用，泊松分布近似正态分布的条件和运用 1. 独立正态分布组合概率计算 问题：已经新郎和新娘的体重都符合正态分布，分别为新郎~N(1...
掌握常用概率分布：离散与连续变量详解
"《几种常见的概率分布》是一份关于概率论与统计学的基础教程，主要介绍了概率的基本概念和几种常见概率分布的理论及其应用。该PPT分为几个部分： 1. 概述：这部分强调了统计推断的理论基础，即概率与概率分布的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值