Tensorflow2.1 keras 自定义网络层

本文介绍了在Tensorflow 2.1中如何自定义网络层,并着重强调了定义过程中需要注意的事项,包括num_outputs的必要性和get_config函数的实现,以确保模型保存和加载的正确性。

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Tensorflow 2.1 自定义网络层的方法及其注意事项

具体定义方法在tensorflow官网 tf2.1 API 中定义的很清楚,但其中有需要注意的事项,是官方API没有写清楚的

定义方法

官网给出的定义方式:

class MyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer):
  def __init__(self, num_outputs):
    super(MyDenseLayer, self).__init__()
    self.num_outputs = num_outputs

  def build(self, input_shape):
    self.kernel = self.add_weight(
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