Tensorflow2.x 模型保存和加载(ValueError: No model found in config file.)

Tensorflow2.x 中,模型保存有两种格式:SavedModel 和 HDF5。SavedModel 支持自定义对象,而 HDF5 需要实现 `get_config` 和 `from_config` 方法来保存和加载包含自定义对象的模型。若使用 HDF5 格式,需将自定义对象传入 `custom_objects` 参数以避免 `ValueError: No model found in config file.` 错误。

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Tensorflow2.x 模型保存和加载

Tensorflow官网教程给出了两种保存整个模型的方法:

  1. SavedModel format
  2. HDF5 format

在自定义模型时遇到了一个问题:

Traceback (most recent call last):
  File "/data/projects/sysml/resNetAll/main.py", line 100, in <module>
    'learning_rate':learning_rate,'decay_rate':decay_rate,
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/t
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