Axure项目实战：智慧城市APP（四）医疗信息（动态面板、选中交互应用）

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文章标签： 智慧城市 人工智能 axure 交互 产品经理 动态面板
于 2025-03-23 16:49:03 首次发布
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课程主题：智慧城市APP医疗信息模块

主要内容：医疗信息模块原型设计与交互

应用场景：医疗信息行业

案例展示：

案例视频：

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Axure项目实战：智慧城市APP（六）新闻资讯、就业信息（动态面板）
benleiqiang的博客
03-25 474
就业信息包括职位搜索、职位菜单、招聘职位三个功能，提供职位的关键词搜索服务，可选职位服务和招聘职位信息服务；在Axure实现上，需要做到通过搜索能查询到结果，输出结果页，通过职位菜单选择职位后，出现选择结果；新闻资讯从阅读的视角,采用图与标题链接的方式,配合动态效果,达到最佳的阅读体验;本模块主要应用了显示与隐藏、设置选中交互效果，在搜索/选择职位结果实现上应用了动态面板State;
“智慧医疗系统”Axure系统原型设计
m0_67519714的博客
12-04 3338
本系统设计的是一个智慧医疗系统的网站，此网站让用户实现了足不出户就可以在电脑前进行网上查看智慧医疗信息。不需要亲临现场就可以在网站上进行操作。
Axure项目实战：智慧城市APP（二）社保查询（动态面板叠加高级交互）
benleiqiang的博客
03-22 584
在功能上包含基本信息，社保缴纳查询，从整体逻辑上先做每个页面的内容，鉴权、人脸最后在做。人脸须知页面和验证页面均使用移动功能（登录页的确认、以及下一步来触发移动）嵌入到当前页面中，每一个实现后即隐藏之前的页面（热区在触发结束后也需要隐藏）；下面制作功能鉴权，因为使用社保功能需要判断用户是否登录，以及需要通过人脸验证确保是本人使用，方可查询，所以我们要前置判断条件；
Axure项目实战：智慧城市APP（完整交互汇总版）
benleiqiang的博客
03-26 1045
整体APP介绍：为了更好的落实关于政务数据便民服务政策要求，汇聚社保中心、医保局、公交公司、发改委等相关部门公共服务数据，建立本市智慧城市便民服务平台（APP）；平台打造“一个号码登录、一个服务入口、一个资源库、一个APP畅享”的四个一目标，建设政务服务、交通出行、社保服务、医疗服务、教育服务、就业服务、城市资讯、市民互动等8大功能栏目，建成后平台将为市民提供生活、出行、教育、就业等方面的便民服务事项，畅通政府与公众的沟通通道，展示城市形象新窗口。
Axure 9 实战案例，动态面板的应用 2，APP发布界面的键盘交互
默林工作室
12-23 2153
本次课程我们继续来学习一下，动态面板的应用。前一篇我们讲到了导航栏的背景设计，通过学习如何实现导航栏背景的100%宽度，相信大家已经掌握了一些动态面板的妙用；本篇我们在动态面板的基础上，增加一些其他交互，难度开始提高了哦。那么本篇我们就来讲解一下，如何在APP发布界面实现开关键盘？我们先来看一下完成效果图： 大家可以看到，当折叠键盘时，文本域变高、添加位置向下移；当展开键盘时，文本域复原、添加位置复位。下面来给大家讲解一下实现的步骤。...
Axure高级交互设计：中继器嵌套动态面板实现超强体验感台账
benleiqiang的博客
05-21 458
【摘要】本课程讲解Axure中继器嵌套动态面板的高级交互设计，重点实现可拖动式数据台账效果。通过双动态面板结构（外层控制显示区域，内层装载表单数据），配合固定复选框和操作按钮，解决商业项目中长表单查看与行操作的矛盾。课程涵盖元件布局、拖动交互设计、阈值测量等核心知识点，适用于复杂后台管理系统和移动端数据展示场景，帮助产品经理掌握多级嵌套元件的综合应用技巧。
Axure 9 实战案例，交互事件的应用 1，APP列表页的多选交互
默林工作室
01-17 3182
上两个章节我们一起学习了基本元件的应用，与动态面板的应用，本章节我们来重点讲解交互事件的应用。本篇课程我们首先来学习一下，选中事件的应用，如何绘制APP列表页多选效果？ 我们先来看看完成效果图，大家可以看到APP列表多选效果主要组成包括： ①点击圆形时，显示选中状态； ②再次点击圆形时，取消选中状态； ③选中任何一个圆形时，启用完成按钮； ④没有选中圆形时（默认时），禁用完成按钮； ⑤点击全选按钮时，选中全部圆形，按钮文本变为取消全选...
Axure实战002:APP原型设计思路
kevinfan的博客
01-25 3483
       在做APP原型设计时，我们需要先对项目的整体结构规划清晰，最好能先画个思维导图将整个模型的框架结构整理出来，Xmind就是一款不错的思维导图工具，操作简单效率高。         规划好框架结构并整理好需要的相关素材和数据我们就可以开始着手绘制原型了，这里我用的是母版的设计思路来完成的，首先我们先规划好框架，手机的屏幕大小不一这里我们选用比较中等的尺寸比例即可，iPhone4s...
Axure 9 实战案例，中继器的应用 1，绘制APP列表页(高交互)
默林工作室
03-12 2940
在Axure 9 实战案例专栏-基础篇中（了解更多>>），我们分别讲解了基本元件、动态面板、交互事件与母版的实战案例，相信学习过的同学，已经进入了实战阶段了吧；那么在Axure 9 实战案例专栏-进阶篇中（课程简介>>），我们将主讲中继器与变量函数的实战案例，与大家一起学习产品原型的高交互设计，助你快速提高实战能力。在原型设计工作中，能大量减少工作时间，以及压缩RP文件大小的，除了母版还有中继器，尤其是在绘制列表页时，运用中继器可达到事半功倍的效果；所以进阶篇第一节教程我们首先来讲解一下，如何用中继器绘制A
数字孪生城市崛起：智慧城市生态中的技术协同与治理变革
数字孪生之视频孪生
06-10 681
这一场景揭示了当代城市治理的核心变革：数字政府、城市大脑与一网统管等概念已从孤立的技术工具，演化为相互交织的智慧城市生态系统。
2025年智慧城市与管理工程国际会议（ICSCME 2025）
2403_89423032的博客
06-11 608
2025年智慧城市与管理工程国际会议（ICSCME）将于中国广州召开，聚焦管理工程和智慧城市领域的前沿研究。会议涵盖智能制造、智能交通、数据处理、云计算等主题，为学者、工程师提供学术交流平台。
“十五五”时期智慧城市赋能全国一体化数据市场建设：战略路径与政策建议[ 注：本建议基于公开政策文件与行业实践研究，数据引用截至2025年6月11日。]
最新发布
qiongfang2008的专栏
06-11 432
我国正处于数字经济与实体经济融合的关键阶段，数据作为新质生产力核心引擎，亟需通过智慧城市建设破解“数据供不出、流不动”等痛点。智慧城市作为数据要素核心载体，其“五个转变”（央地协同、全局优化、用户视角、数据业务化、长效运营）与全国一体化数据市场建设高度契合。2025年数据要素市场规模预计达1990亿元，智慧城市将通过激活公共数据、赋能产业转型、构建可信环境，成为数据价值转化关键节点。本文通过对智慧城市赋能全国一体化数据市场建设现状与挑战分析，提出了一套供参考的智慧城市引领数据市场一体化解决方案。
解锁Wi-SUN潜能！移远通信发布KCM0A5S模组，点亮智慧城市新图景
Quectel的博客
06-11 238
目前，Wi-SUN已在智慧城市、智慧能源等领域实现广泛应用，充分彰显出其在提升物联网连接效率、降低部署与运维成本，以及增强用户体验等方面的巨大潜力。Wi-SUN技术基于IEEE 802.15.4g/e标准，依托网状网络结构与主动跳频技术，通过 Mesh 组网实现设备间数公里的远距离高效通信，是低功耗无线通信的一种优质方案。移远通信副总经理孙延明表示：“KCM0A5S 凭借超紧凑设计、高速率与低延迟特性，进一步强化了 Wi-SUN 技术的安全性、扩展性优势，将助力客户加速推出创新设备。
智慧城市项目总体建设方案（Word700页+）
2302_79423711的博客
06-08 729
1 背景、现状和必要性 1 1.1 背景 1 1.1.1 立项背景情况 1 1.1.2 立项依据 2 1.2 现状 2 1.2.1 党建体系运行现状 2 1.2.2 政务体系运行现状 3 1.2.3 社会治理运行现状 4 1.2.4 安全监管体系现状 5 1.2.5 环保体系运行现状 5 1.2.6 城建体系运行现状 6 1.2.7 社区体系运行现状 7 1.2.8 园区体系运行现状 8 1.3 必要性 9 2 需求分析 12 2.1 业务需求 12 2.1.1 信息整合需求 12 2.1.2 项目监管需求
yolo模型精度提升策略
qq_47798402的博客
06-09 592
结合起来，才能最大程度地提升那6种相似BGA的区分能力，从而显著提高整体mAP。持续进行基于难例分析的主动学习是突破瓶颈的可持续方法。使用自适应优化器、学习率热身与余弦退火，进行充分长周期的训练（配合早停）。持续收集模型在相似BGA上的错误样本，优先标注并加入训练集进行迭代。设计模拟BGA实际成像挑战（反光、模糊、视角变化）的增强方案。尝试引入注意力机制，将分类损失替换为。训练数据（2倍以上是合理起点）。（Focal Loss）以及。显著增加6种相似BGA的。（特别是注意力机制）、
原始的 P-Tuning 和 P-Tuning v2 在实现细节上有哪些不同
ZJQ的博客
06-10 502
P-Tuning v2（2022） - **改进点**： - 在模型的每一层都添加软提示（类似 Prefix Tuning 的思路），而不只是输入层。 - **引入轻量级 MLP 层**：在预训练模型的输出后添加一个小型的多层感知机，增强分类能力。 - **结构特点**： ``` 输入文本 + 软提示 → 预训练LM → MLP层 → 分类输出 ``` MLP 通常由 1-2 层线性层组成，参数量远小于全量微调。
二维张量dim=1
GHL_17768588743的博客
06-11 266
在PyTorch中处理二维张量（矩阵）时，‌dim=1‌，也就是逐行处理每一行的所有列元素。
扣子开发汽车行业智能客服示例
brucexia的专栏
06-11 788
在本节中，我们想要创建一个AI客服，用于介绍汽车领域的行业知识，因此需要利用知识库的能力。首先，梳理汽车行业知识，形成FAQ（常见问题解答）。然后，将其上传到知识库中。最后，将知识库配置到AI Agent智能体中，使其能够调用知识库的内容作为回复。完成以上步骤之后，当用户咨询Agent有关汽车领域知识的问题时，Agent将根据FAQ的内容进行回答。传统的机器人客服只能生硬地套用FAQ，缺乏灵活性。
axure密码框显示密码
07-27
在Axure中，可以通过设置密码框的属性来实现显示密码的效果。首先，选中密码框，然后在右侧的属性面板中找到"文本框"选项。在"文本框"选项中，可以看到"密码"这个属性。将该属性设置为"否"，密码框将显示明文。将该属性设置为"是"，密码框将显示为圆点或星号，以隐藏密码。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Axure 9 实战案例，交互事件的应用 3，APP支付密码键盘输入](https://blog.youkuaiyun.com/congzi530/article/details/112848450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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