（七）pandas dataframe基础

最新推荐文章于 2023-02-24 15:37:25 发布
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分类专栏： 基于vscode的PYQT5开发与实践 文章标签： pandas pyqt5 数据分析
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本文介绍了pandas库中的DataFrame结构，详细阐述了如何加载数据、查看行列和单元格信息、数据分组与聚合操作，以及基本的绘图功能。pandas为数据分析提供了强大的工具，支持从文件读取数据并进行各种处理和可视化。

介绍

pandas是用于数据分析的Python库，用来处理电子表格数据，并具备可视化与可再现性特点。
在这里插入图片描述
整个电子表格在pandas中使用dataframe结构进行表达。每个dataframe可以看作是由多个列组成，这个列在dataframe中称为serie。每个列都有列名，也有行名，只是通常情况下没指定行名。每个行都有自己的行号，行号是从0开始的。如果没有指定行名，则将行号添入行名。行号是隐形索引。每个表格还有大小shape,返回行数与列数。

加载数据

在处理数据首先要加载数据，从各种数据文件中将数据读入dataframe结构，才能使用pandas进行后续处理。加载数据同样需要pandas库。

import pandas (as pd)

导入时可指定别名，方便记忆与书写。

df
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（九）pandas绘图入门
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